AI赋能零售需求调研：问卷设计在智能调研场景中的应用研究

您好！感谢您参与本次AI赋能零售需求调研。本次调研旨在了解企业在开展零售消费者洞察时对问卷设计方法的实际需求与使用痛点，帮助我们优化智能问卷生成工具，更好地服务零售行业数字化转型。问卷采用匿名形式，答案无对错之分，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您所在的企业所属零售细分领域是

快消品零售

服饰鞋帽零售

家电数码零售

生鲜商超零售

美妆个护零售

其他零售领域

Q2:您在企业中负责的相关工作模块是

用户研究/消费者洞察

市场营销/品牌推广

门店运营/用户运营

产品研发/选品规划

数字化/IT建设

其他模块

Q3:您所在企业开展消费者需求调研的频率大致为

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次

几乎不开展专项调研

Q4:目前您团队开展调研时，问卷设计环节平均耗费的时长约为

1个工作日以内

1-3个工作日

4-7个工作日

1周以上

Q5:您认为当前传统问卷设计流程中存在的主要痛点有哪些

题目贴合业务需求度不足

逻辑跳转设置复杂耗时

选项覆盖不全易遗漏关键信息

专业调研人员不足导致产出效率低

题目表述存在引导性偏差

不同渠道投放的问卷适配性差

Q6:您对当前团队使用的问卷产出效率的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:您是否了解过AI工具在问卷设计环节的相关应用

非常了解，已经在实际工作中使用

有一定了解，尝试过相关功能

听说过但未实际使用

完全不了解

Q8:如果引入AI赋能的智能问卷工具，您最希望它解决哪些核心问题

根据调研目标自动生成贴合业务的题目框架

智能匹配适配零售场景的题型与选项

自动校验题目逻辑避免矛盾与偏差

基于历史调研数据优化题目设置

自动生成多渠道适配的问卷版本

实时预判问卷的有效回收率

Q9:在零售场景的需求调研中，您认为AI生成的问卷设计内容需要重点覆盖哪些调研方向

消费者购买偏好与决策因素

门店/线上渠道服务体验评价

新品接受度与定价敏感度

会员忠诚度与复购意愿

营销活动触达效果反馈

售后问题与消费痛点收集

Q10:您认为AI生成的问卷题目在贴合零售业务实际场景方面的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q11:您是否愿意尝试由AI辅助生成的调研问卷开展零售用户需求收集

非常愿意，希望尽快落地使用

比较愿意，会先小范围测试效果

持观望态度，需要看实际产出质量

不太愿意，更信任人工设计的问卷

Q12:您认为智能问卷工具需要具备哪些零售行业专属能力

内置零售行业通用调研题库模板

支持对接POS/会员系统数据做精准投放

可自动生成零售场景专属的交叉分析维度

支持到店/线上/社群多场景问卷样式适配

可识别消费者反馈中的零售业务专属语义

Q13:如果AI工具可以将问卷设计的整体效率提升50%以上，您对引入这类工具的意愿度如何？（0分完全不愿意，10分非常愿意）

分数

标签

Q14:您能接受AI生成问卷内容后，人工调整优化的时长占比约为

10%以内，仅需微调细节

10%-30%，调整部分题目表述与选项

30%-50%，需要补充部分行业专属题目

50%以上，仍需大量人工修改

Q15:在使用AI辅助问卷设计的过程中，您最关注哪些风险点

题目表述不符合行业语境导致用户理解偏差

逻辑设置错误导致数据无效

涉及用户隐私的题目设置不合规

生成内容同质化无法体现品牌特性

题目引导性过强影响数据真实性

Q16:您所在企业每年在调研工具及相关问卷设计服务上的预算规模约为

1万元以内

1万-5万元

5万-20万元

20万元以上

Q17:您更倾向于通过哪种方式使用AI智能问卷设计功能

独立的SaaS工具平台

嵌入现有CRM/用户运营系统的功能模块

定制化的企业内部调研解决方案

按需调用的API接口服务

Q18:您认为智能问卷工具对提升零售需求调研准确性的帮助程度如何？（1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q19:除了问卷生成功能外，您还希望AI调研工具提供哪些配套能力

调研样本的智能筛选与精准触达

回收数据的自动清洗与异常值识别

自动生成可视化调研分析报告

基于调研结果输出零售业务优化建议

多轮调研的效果对比追踪

Q20:结合您的实际零售调研工作经验，您对AI赋能下的问卷设计还有哪些其他期待或建议？

填空1

AI赋能零售需求调研：问卷设计在智能调研场景中的应用研究

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