制造业在线调研数据收集规范与分析指南

您好！欢迎参与本次关于制造业在线调研数据收集规范与分析指南的调研。本次问卷旨在了解制造业企业在开展在线调研过程中的实践现状、规范认知与分析需求，您的真实反馈将为完善行业数据收集标准、优化调研分析方法提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在企业的规模属于以下哪一类？

小型企业（从业人员<300人，营业收入<2000万元）

中型企业（从业人员300-1000人，营业收入2000万-4亿元）

大型企业（从业人员≥1000人，营业收入≥4亿元）

集团型企业（跨区域/多业态布局）

Q2:您在企业中主要负责哪类相关工作？

市场/客户研究

生产运营管理

质量管理

数字化/信息化建设

供应链管理

其他

Q3:您所在企业开展在线调研的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

暂未开展过相关调研

Q4:贵企业开展在线调研主要覆盖哪些场景？

客户满意度与需求调研

供应商履约能力评估

内部员工敬业度调研

生产环节质量问题溯源

新产品市场接受度测试

行业政策影响调研

其他

Q5:您对制造业领域在线调研的数据收集规范了解程度如何？

非常了解，已建立内部标准化流程

比较了解，参照通用行业规范执行

一般了解，仅根据项目需求临时制定规则

不太了解，未关注过相关规范要求

Q6:在数据收集环节，您认为当前最容易出现的不规范问题有哪些？

样本抽样偏差，代表性不足

问卷题目引导性过强，数据失真

未明确告知受访者数据用途，存在合规风险

重复提交、无效作答未做有效过滤

数据存储与传输缺乏安全保障

不同项目数据口径不统一，难以横向对比

Q7:请您对贵企业当前在线调研的数据收集规范化程度进行评分（1分表示极不规范，5分表示非常规范）

分数

标签

Q8:贵企业在开展调研前，是否会针对样本框来源进行真实性与匹配度核验？

每次都会严格核验

大部分项目会核验

仅重点项目核验

基本不会核验

Q9:您认为制造业场景下，在线调研相比传统线下调研的核心优势有哪些？

覆盖范围更广，可触达跨区域受访者

数据回收效率更高，周期更短

成本更低，无需投入大量现场执行人员

数据可自动汇总整理，减少人工录入误差

可结合业务系统实现数据联动分析

其他

Q10:贵企业完成调研数据回收后，通常采用哪种方式进行分析？

使用专业统计分析工具（如SPSS、Python等）深度建模

借助调研平台自带的分析功能做基础统计

导出数据后用Excel手动整理分析

委托第三方专业机构完成分析

仅做简单汇总，未开展系统性分析

Q11:在调研数据分析环节，您认为制造业企业最需要哪些分析维度的指导？

生产质量问题根因分析方法

客户需求与产品迭代关联分析

供应链风险预警相关数据分析

调研数据与业务经营数据的打通分析

无效样本识别与数据清洗标准

数据可视化呈现方法

Q12:您认为当前在线调研输出的分析结果，对企业经营决策的支撑程度如何？

支撑性很强，是决策的核心参考依据

支撑性较强，可作为重要参考

支撑性一般，仅作辅助参考

支撑性较弱，分析结果与实际业务脱节

Q13:您认为阻碍制造业企业规范开展在线调研的主要因素有哪些？

缺乏统一的行业数据收集规范指引

内部专业调研人员能力不足

调研工具与现有业务系统难以打通

受访者配合度低，样本获取难度大

数据安全与隐私合规顾虑

管理层对调研价值认知不足

Q14:贵企业是否有计划在未来1年内优化在线调研的数据收集与分析流程？

已有明确方案，正在推进落地

有初步计划，正在调研筹备

有考虑，但暂未提上日程

暂无相关计划

Q15:如果有面向制造业的《在线调研数据收集规范与分析指南》，您对其参考价值的期待程度如何？（1分表示完全不期待，5分表示非常期待）

分数

标签

Q16:您希望这类指南重点包含哪些内容？

制造业典型调研场景的问卷设计模板

数据收集全流程的合规操作标准

样本抽样与质量控制实操方法

适配制造业业务场景的数据分析模型

调研数据安全管理规范

优秀企业实践案例分享

Q17:您更倾向于通过哪种形式获取这类规范指南内容？

线上公开文档/白皮书

行业专题培训课程

配套的智能化调研工具功能指引

线下研讨会/沙龙交流材料

Q18:关于制造业在线调研的数据收集规范与分析方法，您还有哪些具体的问题或建议？

填空1

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