问卷网智能防刷在客服课题调研中的数据质量控制效果调研

您好！感谢您参与本次调研。本次调研旨在了解问卷网智能防刷功能在客服课题调研场景下对数据质量控制的实际应用效果，您的真实反馈将帮助我们进一步优化产品能力，提升调研数据的可靠性。问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的岗位类型是

客服运营人员

市场调研人员

产品/运营人员

学术研究人员

其他

Q2:您使用在线问卷开展客服相关课题调研的频率是

每周至少1次

每月1-3次

每季度1-2次

每年1-3次

几乎不使用

Q3:您在过往客服课题调研中，是否遇到过无效问卷、恶意刷票等数据质量问题

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q4:过往调研中，您遇到的常见无效数据类型有哪些

同一IP/设备重复提交

答题时长过短的乱填问卷

机器人批量刷量

选项全部一致的无效作答

不符合调研对象要求的乱入样本

其他

Q5:无效刷量数据对您客服课题调研结论准确性的影响程度（1分=几乎无影响，5分=严重影响）

分数

标签

Q6:您之前是否了解过问卷网智能防刷相关功能

非常了解，且经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但未使用过

完全不了解

Q7:您选择数据质量控制工具时，最看重哪些维度

恶意刷量识别准确率

正常作答误拦截率

功能配置便捷度

异常数据实时预警能力

防刷规则自定义灵活度

数据清洗成本

其他

Q8:您认为在客服满意度类调研中，智能防刷功能对保障样本真实性的重要程度是

非常重要

比较重要

一般

不太重要

完全不重要

Q9:您希望智能防刷功能支持哪些识别维度

IP/设备异常识别

答题行为轨迹分析

验证码校验

答题时长阈值判定

重复内容识别

样本属性匹配校验

其他

Q10:您对当前使用过的问卷防刷功能在识别机器人批量作答方面的满意度评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q11:在客服课题调研中，您能接受的正常用户被防刷机制误拦截的比例是

0.1%以内

0.1%-0.5%

0.5%-1%

1%-2%

2%以上

Q12:您是否遇到过防刷规则过严导致真实客服用户无法提交问卷的情况

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q13:您认为防刷功能的配置操作便捷度对调研工作效率的影响程度（1分=几乎无影响，5分=影响极大）

分数

标签

Q14:在客服类课题调研中，哪些场景下您认为最需要启用智能防刷能力

客服满意度回访调研

客服服务质量暗访调研

客户投诉原因调研

客服流程优化需求调研

客服人员绩效相关调研

客服产品体验调研

其他

Q15:您更倾向于哪种防刷模式

系统自动识别拦截，无需手动配置

系统提供风险提示，人工审核后处理

自定义规则阈值，灵活调整拦截策略

多种模式结合使用

Q16:如果智能防刷功能可以自动过滤95%以上的恶意刷量问卷，您的使用意愿是（1分=完全不愿意，5分=非常愿意）

分数

标签

Q17:您认为当前智能防刷相关功能还有哪些可优化的方向

提升异常识别精准度

降低正常用户误拦率

增加更多自定义规则选项

优化异常数据可视化报表

提供防刷效果数据复盘

简化功能配置流程

其他

Q18:您是否愿意为更专业的数据质量控制、智能防刷增值服务付费

非常愿意

比较愿意

视价格而定

不太愿意

完全不愿意

Q19:您向身边有客服调研需求的同事或朋友推荐带有智能防刷能力的问卷平台的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q20:关于问卷网智能防刷在客服课题调研中的数据质量控制应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

问卷网智能防刷在客服课题调研中的数据质量控制效果调研

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