腾讯问卷智能防刷在能源员工满意度中的数据质量控制调研

您好！本次调研旨在了解腾讯问卷智能防刷在能源员工满意度中的数据质量控制实际应用效果，您的真实反馈将帮助我们优化调研机制，提升数据有效性。问卷采用匿名形式，所有信息仅用于数据分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的能源企业类型是

电力供应企业

油气开采/加工企业

新能源（光伏/风电/储能等）企业

煤炭及相关能源企业

其他能源类企业

Q2:您在当前企业的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在的岗位类别是

一线生产/运维岗

技术研发岗

职能管理岗

市场/销售岗

后勤支持岗

Q4:请您对当前所在企业的整体员工满意度进行打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:您是否参与过本企业组织的线上员工满意度调研

是，参与过1次

是，参与过2次及以上

否，从未参与过

Q6:您认为过往线上员工满意度调研中，最影响数据真实性的问题有哪些

存在重复填写、恶意刷票的无效问卷

题目设置不合理导致随意作答

员工担心信息泄露不敢填写真实想法

问卷分发范围不精准，非目标人员填写

其他

Q7:您是否了解智能防刷功能在问卷调研中的作用

非常了解，清楚各类防刷机制的原理

比较了解，知道可以拦截无效填写

略有耳闻，但不清楚具体作用

完全不了解

Q8:您认为启用智能防刷机制对提升员工满意度调研数据质量的重要程度如何（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q9:您认为以下哪些智能防刷手段，最能有效保障能源行业调研的数据质量

IP/设备限制，防止同一用户重复提交

答题时长校验，拦截过快作答的无效问卷

逻辑陷阱题，识别随意填写的内容

验证码/人脸校验，确认填写人身份

填写行为轨迹分析，识别机器刷卷

Q10:如果调研启用了智能防刷机制，您是否会更愿意如实填写员工满意度相关问题

会，更确信问卷是匿名且数据真实有效

一般，没有明显影响

不会，反而会担心个人信息被采集

Q11:请您对企业当前员工满意度调研的数据可信度进行评价（1分完全不可信，5分非常可信）

分数

标签

Q12:您认为能源行业开展员工满意度调研时，防刷机制的设置严格程度应该如何把握

越严格越好，宁可误拦截也要保证数据质量

适度严格，在不影响正常填写的前提下拦截无效问卷

尽量宽松，避免给填写人造成操作负担

不需要设置防刷，相信员工会自主认真填写

Q13:您认为当前员工满意度调研数据质量提升，还需要在哪些方面优化

优化问卷题目设计，贴合员工实际工作场景

做好调研前的宣导，打消员工填写顾虑

完善防刷机制，减少无效问卷占比

及时向员工反馈调研结果与改进措施

其他

Q14:您是否遇到过因为问卷防刷设置过于复杂，导致无法正常提交员工满意度问卷的情况

从未遇到

偶尔遇到（1-2次）

经常遇到（3次及以上）

没有参与过带防刷设置的调研

Q15:如果企业采用腾讯问卷智能防刷功能开展调研，您对填写流程顺畅度的预期是多少（1分非常不顺畅，5分非常顺畅）

分数

标签

Q16:您认为高质量的员工满意度调研数据，能为企业带来哪些价值

精准识别管理中存在的问题

为人员政策优化提供真实依据

提升员工对企业的信任感

降低无效调研带来的人力、时间成本

其他

Q17:您所在企业过往开展员工满意度调研后，是否会公开调研结论与改进方案

每次都会公开并落地改进

大部分时候会公开

偶尔公开，没有明确的改进动作

从不公开结果，也没有后续改进

Q18:您认为智能防刷功能对降低能源企业跨区域、多场站员工调研的数据偏差有多大帮助（1分完全没有帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q19:在能源行业一线员工（如场站、矿区工作人员）开展调研时，您认为智能防刷需要兼顾哪些特殊场景

网络信号不稳定情况下的答题有效性判定

多人共用办公设备时的身份识别

倒班员工答题时间不固定的时长校验灵活性

老年员工/不擅长使用智能手机员工的操作简化

其他

Q20:对于通过智能防刷手段提升能源企业员工满意度调研的数据质量，您还有哪些其他建议？

填空1

腾讯问卷智能防刷在能源员工满意度中的数据质量控制调研

关于

1个月前

更新

489

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷