基于飞书问卷的影视表单制作防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次关于基于飞书问卷的影视表单制作防作弊与数据质量管理的调研。本次调研旨在了解用户在使用飞书问卷开展影视类项目调研、观众反馈收集等场景时，对防作弊机制、数据质量管控的实际需求与使用体验，您的真实反馈将帮助我们优化相关功能设计，调研全程匿名，数据仅用于研究分析，请您放心作答。

Q1:您是否有使用飞书问卷制作影视相关调研表单（如观众观影偏好调研、剧集满意度收集、影视活动报名等）的经验？

有，经常使用

有，偶尔使用

从未使用，但有相关需求

从未使用，也无相关需求

Q2:您在使用问卷工具制作影视类表单时，最常遇到的作弊问题是以下哪一类？

同一用户重复提交刷量

机器人批量填写无效数据

受访者随意作答（如所有题目选同一选项）

受访者刻意提供虚假信息（如虚报观影经历）

其他

Q3:您认为在影视类问卷的数据质量管理中，以下哪些功能优先级最高？

答题设备/IP限制，防止重复提交

答题时长校验，过滤秒答无效问卷

逻辑跳转校验，识别前后回答矛盾的无效样本

验证码/人机验证，拦截机器人作答

人工复核标记异常数据

无效数据自动清洗导出

Q4:请您对当前常用问卷工具的防作弊功能在影视调研场景下的有效性进行评分（1分表示非常无效，5分表示非常有效）

分数

标签

Q5:在制作影视类观众调研表单时，您认为以下哪种随机出题方式对防作弊的帮助最大？

题目顺序随机打乱，避免受访者互相传答案

同维度题目随机抽取，每人看到的题目不完全一致

选项顺序随机打乱，避免固定位置选答案的惯性作弊

以上方式组合使用效果最佳

Q6:您在使用飞书问卷开展影视相关调研时，曾使用过以下哪些防作弊相关功能？

答题次数限制（同一账号/设备仅可答1次）

答题时间限制（设置最短/最长答题时长）

问卷密码/白名单访问，仅目标人群可作答

定位限制，仅指定区域用户可参与

未使用过相关功能

Q7:您认为影视类问卷（如观影满意度调研）的有效数据占比达到多少才算符合质量要求？

60%及以上

70%-80%

80%-90%

90%以上

Q8:以下哪些数据质量问题是您在影视类问卷回收后最常遇到的？

大量答案高度雷同的重复问卷

答题时长过短的无效问卷

开放题填写无意义内容（如乱打字符、重复词语）

样本不符合调研目标（如未看过某部影片的用户填写了观影反馈）

数据缺失（关键题目未作答）

Q9:请您评价飞书问卷当前的数据筛选与清洗功能对影视调研场景的适配程度（1分表示完全不适配，5分表示非常适配）

分数

标签

Q10:在开展影视项目受众调研时，您更倾向于通过哪种方式保障样本真实性？

前置筛选题（如询问是否看过对应影视作品，答错直接终止答题）

设置注意力检测题（如“本题请选择选项B”）

对接影视平台用户身份，仅真实购票/观剧用户可参与

结合答题行为数据（如时长、鼠标轨迹）综合判断有效性

Q11:您认为飞书问卷在影视表单防作弊功能上，还需要补充以下哪些能力？

AI智能识别异常答题行为，自动标记可疑问卷

支持自定义无效数据规则，一键批量剔除无效样本

提供数据质量报告，直观展示有效率、异常原因分布

对接影视行业相关用户标签库，精准定向目标受访者

支持题目选项的随机组卷，降低作弊可能性

Q12:您制作一份影视类调研问卷（如剧集满意度调研）时，通常设置的题目数量范围是？

10题以内

10-20题

20-30题

30题以上

Q13:您认为在影视类问卷中加入防作弊校验环节，对受访者答题体验的影响程度如何？（1分表示严重影响体验，5分表示完全无影响）

分数

标签

Q14:以下哪些影视类调研场景，您认为对防作弊和数据质量的要求最高？

影视奖项大众评审投票

新片点映观众反馈收集

影视IP商业化用户调研

剧集播放量相关用户行为调研

影视活动报名信息收集

Q15:您在回收影视类问卷数据后，通常会花费多长时间进行数据清洗和质量校验？

1小时以内

1-3小时

3-8小时

8小时以上

Q16:您向身边从事影视相关调研工作的同事/朋友推荐使用飞书问卷制作调研表单的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常有可能）

选项1

Q17:关于飞书问卷在影视表单防作弊与数据质量管理方面的功能优化，您还有哪些具体的建议或需求？

填空1

基于飞书问卷的影视表单制作防作弊与数据质量管理调研

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