经销商数据收集甄别题设计与样本质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次关于经销商数据收集甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次问卷旨在了解行业实践中甄别题设计的现状与数据质量管控经验，所有信息仅用于学术研究与方法优化，匿名填写，预计耗时5-8分钟，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在企业/机构的类型是

品牌方/厂商

经销商/代理商

市场调研机构

数据服务公司

咨询公司

其他

Q2:您所在岗位是否涉及经销商相关的数据收集工作

是，主要负责相关工作

是，部分参与相关工作

否，偶尔接触

否，完全不涉及

Q3:您从事经销商调研或相关数据工作的年限是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您在开展经销商相关调研时，主要的数据收集渠道有哪些

线下问卷/访谈

线上问卷平台

企业内部业务系统

第三方数据库采购

经销商上报台账

行业协会公开数据

其他

Q5:您在设计问卷时，是否会专门设置甄别题来筛选合格受访者

每次都会设置

大多数项目会设置

少数项目会设置

几乎不设置

Q6:您设置甄别题的主要目的通常包括哪些

确认受访者身份真实性

筛选符合调研目标的目标群体

排除随意作答的无效样本

验证受访者对相关业务的熟悉程度

避免重复填写

其他

Q7:您通常会在问卷的哪个位置设置甄别题

问卷开头部分

问卷中间部分

问卷结尾部分

根据题目逻辑穿插分布

没有固定位置

Q8:您常用的甄别题设计类型有哪些

身份资质验证题（如岗位、经营年限）

业务常识验证题（如主营品类、合作品牌）

注意力检测题（如指定选项作答）

逻辑一致性校验题（前后题答案交叉验证）

行为真实性验证题（如近期经营行为回溯）

其他

Q9:请您评价当前使用的甄别题对筛选无效样本的有效程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您在数据收集过程中，遇到的最常见样本质量问题是

受访者身份不符合要求（非目标经销商人员）

随意作答/乱选答案

前后回答逻辑矛盾

刻意隐瞒或提供虚假信息

重复提交/刷样本

样本代表性不足

其他

Q11:除甄别题外，您通常还会采用哪些方式进行样本质量控制

答题时长阈值筛选

IP/设备地址去重

人工电话复核

答案逻辑规则校验

样本配额管控

答题轨迹行为分析

第三方样本质检服务

其他

Q12:您认为甄别题设计过难或过多，最可能带来的负面影响是

受访者中途弃答率升高

合格样本被误筛

答题体验变差影响数据真实性

增加问卷设计与执行成本

没有明显负面影响

Q13:请您评价当前团队在样本质量控制方面的整体成熟度（1分非常不成熟，5分非常成熟）

分数

标签

Q14:您是否遇到过因甄别题设计不当导致的有效样本流失情况

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q15:您认为优质的甄别题设计应当具备哪些特征

题目表述清晰无歧义

与调研目标高度相关

答案选项无引导性

难度适中不刻意刁难

能够精准识别无效作答

题量适中不增加答题负担

可通过逻辑规则自动校验

其他

Q16:您所在团队是否会定期复盘数据收集环节的样本质量问题并优化甄别题设计

每项目结束后都会复盘优化

定期（季度/年度）统一复盘优化

出现明显质量问题时才会优化

几乎不做复盘优化

Q17:您认为甄别题设计对整体样本质量的影响程度有多大（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q18:在经销商调研场景中，您认为哪些甄别维度最能有效验证受访者真实性

经销商经营资质相关信息

与品牌方合作的具体业务细节

近期实际经营数据的合理区间

所在区域市场的基本常识

岗位对应的日常工作内容

其他

Q19:您通常会将无效样本的比例控制在多少范围内认为是可接受的

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上

没有明确标准

Q20:您在经销商调研甄别题设计或样本质量控制方面，有哪些实践经验或痛点可以分享？

填空1

经销商数据收集甄别题设计与样本质量控制研究问卷

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