飞书问卷电脑端回收数据交叉分析与数据洞察调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷电脑端使用体验的调研,您的真实反馈将帮助我们更深入地了解问卷回收、交叉分析及数据洞察环节的实际使用情况,优化产品功能与服务体验。

Q1:您是否使用过飞书问卷开展过调研活动?

从未使用
偶尔使用(每月少于3次)
经常使用(每周1-3次)
高频使用(几乎每天都用)

Q2:您主要在哪些场景下使用电脑端开展问卷相关工作?

企业内部员工调研
客户满意度/需求调研
活动报名与信息收集
学术/市场研究类调研
其他

Q3:您在使用电脑端进行问卷回收时,最关注哪些功能?

实时回收数据同步
无效答卷自动识别筛选
多渠道回收来源追踪
回收进度可视化展示
答卷数据自动备份

Q4:请您对当前飞书问卷电脑端的问卷回收稳定性进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您在回收问卷数据后,是否会使用平台自带的交叉分析功能?

每次都会使用
大部分情况会使用
偶尔使用
从未使用过

Q6:您开展交叉分析时,通常会选择哪些维度进行数据拆解?

受访者基本属性(年龄、岗位、部门等)
不同渠道来源的答卷差异
不同题项回答结果的关联分析
不同时间周期的答卷变化趋势
其他自定义维度

Q7:请您对飞书问卷交叉分析功能的操作便捷度进行评分(1分非常难用,5分非常便捷)

分数
标签

Q8:您认为当前交叉分析功能最需要优化的点是什么?

可选分析维度不够丰富
分析结果可视化效果差
操作步骤过于繁琐
数据计算准确性不足
暂未发现明显问题

Q9:您在完成数据分析后,通常需要输出哪些形式的数据洞察结论?

可视化数据报表
问题诊断与优化建议
核心结论摘要
趋势预测判断
分群体特征总结

Q10:您觉得飞书问卷提供的数据洞察相关功能,对您实际工作的帮助程度如何?

帮助很大,大幅提升分析效率
有一定帮助,能减少基础工作量
帮助有限,仍需大量手动加工
几乎没有帮助

Q11:您向同事或合作伙伴推荐使用飞书问卷开展调研与数据分析工作的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q12:您认为电脑端问卷工具相比移动端,核心优势有哪些?

屏幕更大,编辑与查看分析结果更清晰
支持更复杂的交叉分析操作
数据导出与处理更方便
批量操作效率更高
功能更全面完整

Q13:您平均每次通过飞书问卷开展调研,会回收多少份有效答卷?

少于100份
100-500份
500-2000份
2000份以上

Q14:您在使用问卷工具过程中,遇到过哪些影响数据洞察准确性的问题?

答卷乱填、无效答卷占比高
数据维度缺失无法交叉验证
分析结果导出格式不兼容
实时数据更新存在延迟
暂未遇到相关问题

Q15:请您对飞书问卷电脑端的整体数据处理效率进行评分(1分效率极低,5分效率极高)

分数
标签

Q16:您是否会将飞书问卷的分析结果直接同步至飞书文档、飞书多维表格等其他协作工具?

每次都会同步
经常同步
偶尔同步
从未同步过

Q17:您希望未来问卷分析功能新增哪些能力?

AI自动生成数据洞察报告
更丰富的交叉分析模型
自定义数据预警规则
多份问卷数据合并分析
更灵活的可视化图表配置

Q18:您所在的组织规模是?

100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上

Q19:您在团队中主要承担哪类角色?

HR/行政人员
市场/运营人员
产品/研发人员
管理者/决策者
调研/数据分析专职人员
其他

Q20:关于飞书问卷电脑端的回收、交叉分析与数据洞察功能,您还有其他具体的优化建议或使用痛点吗?欢迎留言分享。

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