腾讯问卷在手游需求调研中的配额控制与无效答卷处理应用调研

您好！本次调研旨在了解手游行业在开展用户需求调研时，对配额控制与无效答卷处理的实际应用情况，重点关注腾讯问卷在相关场景中的使用体验与优化建议。感谢您抽出宝贵时间参与，您的真实反馈对我们非常重要！

Q1:您所在的企业/团队是否开展过手游相关的用户需求调研工作？

是，长期开展

是，偶尔开展

暂未开展，但有相关计划

从未开展，也无相关计划

Q2:您在手游调研工作中主要负责哪个环节？

调研方案设计

问卷制作与投放

数据回收与清洗

数据分析与报告输出

全流程参与

Q3:您在开展手游需求调研时，通常会使用哪些问卷工具？

腾讯问卷

问卷星

金数据

麦客CRM

企业内部自研工具

其他

Q4:您是否使用过腾讯问卷开展过手游相关的调研项目？

经常使用

偶尔使用

仅试用过

从未使用过

Q5:您认为在手游需求调研中，对样本配额进行精准控制的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您在手游调研中通常会设置哪些维度的样本配额？

玩家年龄

玩家性别

游戏付费层级

游戏时长/活跃度

常玩游戏类型

所在城市等级

其他

Q7:在过往使用问卷工具开展调研时，您是否遇到过配额控制失效、样本结构不符合预期的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q8:您对目前所使用问卷工具的配额控制功能满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:您认为当前问卷工具在配额控制方面存在哪些常见问题？

配额规则设置不够灵活

配额满额后无法自动停止对应渠道回收

多维度交叉配额计算不准确

配额实时数据更新延迟

无法针对不同渠道设置差异化配额

其他

Q10:您在手游调研回收的答卷中，无效答卷的占比通常在什么范围？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q11:您遇到的无效答卷通常包含哪些类型？

答题时长过短的秒答卷

所有题目选择同一选项的规律答卷

前后回答逻辑矛盾的答卷

非目标用户群体的乱填答卷

恶意刷量的机器答卷

信息填写不完整的残缺答卷

其他

Q12:您目前主要通过什么方式识别和处理调研中的无效答卷？

依靠工具自动识别筛选

人工逐一核查

工具初筛+人工复核

基本不做特殊处理

Q13:您认为无效答卷对最终手游需求调研结论准确性的影响程度如何？（1分几乎无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q14:您希望问卷工具在无效答卷处理方面提供哪些核心能力？

答题时长阈值自动拦截

陷阱题/逻辑校验自动标记

IP/设备异常识别防刷

AI智能识别乱填内容

无效答卷自动剔除与数据补采

无效原因标记与溯源统计

其他

Q15:您是否了解腾讯问卷在样本配额控制方面的相关功能？

非常了解，经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但没实际用过

完全不了解

Q16:您是否使用过腾讯问卷的无效答卷识别与筛选功能？

经常使用，效果很好

偶尔使用，效果一般

从未使用过相关功能

不知道有该功能

Q17:结合您的使用体验，您认为腾讯问卷在手游调研配额控制场景下的实用性如何？（1分非常不实用，5分非常实用）

分数

标签

Q18:您认为腾讯问卷在无效答卷自动处理能力上的表现如何？（1分表现很差，5分表现优秀）

分数

标签

Q19:您认为腾讯问卷在手游调研场景下，还需要在哪些方面进行优化？

丰富多维度交叉配额设置规则

提升配额数据实时统计的准确性

强化AI无效答卷识别的精准度

增加手游行业专属的问卷模板

优化与游戏用户渠道的投放对接能力

完善无效答卷剔除后的样本自动补全功能

其他

Q20:您向身边从事手游调研工作的同行推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分表示完全不会推荐，10分表示极力推荐）

选项1

Q21:关于问卷工具在手游需求调研的配额控制与无效答卷处理方面，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

腾讯问卷在手游需求调研中的配额控制与无效答卷处理应用调研

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