金数据AI功能在零售课题调研中的应用与效果分析调查问卷

您好！感谢您参与本次关于金数据AI功能在零售课题调研中的应用与效果分析调查。本次问卷旨在了解零售行业从业者及相关人员对智能调研工具的使用体验与实际反馈，所有数据仅用于学术研究与产品优化，填写约需5-8分钟，请您根据真实情况作答即可。

Q1:您所在的零售细分领域是

实体连锁门店

品牌电商零售

社区零售/生鲜

美妆服饰零售

家居家电零售

其他零售领域

Q2:您在企业中负责的相关工作模块是

市场调研/用户研究

门店运营管理

营销活动策划

客户关系管理

数字化系统建设

其他模块

Q3:您开展零售课题调研的频率大概是

每周至少1次

每月1-3次

每季度1-2次

半年及以上1次

几乎不开展

Q4:您是否使用过金数据开展过调研相关工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

从未听说过

Q5:您在零售课题调研中通常会用到哪些工具

专业问卷调研平台

在线文档表单工具

企业内部自研系统

线下纸质问卷

第三方数据服务商

其他工具

Q6:您开展零售课题调研的核心目标通常包含哪些

消费者偏好洞察

门店服务体验优化

营销活动效果评估

商品选品策略调整

会员需求挖掘

竞品动态监测

Q7:请您对当前使用的调研工具在问卷生成效率方面的表现进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:请您对当前使用的调研工具在数据自动统计分析方面的表现进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您是否了解调研工具中的AI智能生成题目功能

非常了解，且经常使用

有一定了解，偶尔尝试

听说过但没使用过

完全不了解

Q10:您认为AI功能在零售课题调研中可以解决哪些痛点

问卷设计耗时长

题目逻辑不贴合业务

数据汇总分析效率低

调研结论输出慢

样本标签分层难

其他痛点

Q11:如果一款表单工具搭载了AI出题、智能分析功能，您的尝试意愿是

非常愿意尝试

比较愿意尝试

持观望态度

不太愿意尝试

Q12:您选择调研工具时最看重的因素有哪些

操作便捷易上手

功能贴合零售业务场景

数据安全有保障

AI智能化程度

成本性价比

售后服务响应速度

Q13:您认为AI生成的调研题目对零售业务场景的适配重要程度如何（1分最不重要，5分最重要）

分数

标签

Q14:您在使用带AI功能的调研工具时，最担心的问题是

生成内容不符合业务实际

用户数据隐私泄露

功能操作过于复杂

收费标准过高

分析结论不准确

其他问题

Q15:您希望调研工具的AI功能覆盖哪些零售调研场景

到店顾客满意度调研

新品上市用户反馈收集

促销活动效果调研

会员消费偏好调研

门店员工服务评估

供应链端需求调研

Q16:如果有一款适配零售调研场景、搭载成熟AI能力的表单工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

Q17:您认为AI功能对零售课题调研整体效率的提升幅度大概在什么区间

10%以内

10%-30%

30%-50%

50%以上

Q18:您对调研工具中AI自动生成可视化调研报告功能的需求程度如何（1分完全不需要，5分非常需要）

分数

标签

Q19:以下哪些AI相关功能会提升您使用调研工具的频率

一键生成贴合零售场景的问卷

自动清洗无效调研数据

智能提炼核心调研结论

自动匹配对应样本标签

多维度交叉分析自动输出

调研方案智能推荐

Q20:您所在企业每年在调研工具及相关服务上的预算大概是

1万元以内

1万-5万元

5万-20万元

20万元以上

暂无相关预算

Q21:结合您的零售调研工作实际，您对智能调研工具的功能优化还有哪些具体建议？

填空1

金数据AI功能在零售课题调研中的应用与效果分析调查问卷

关于

1个月前

更新

228

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷