汽车4S店线上投票数据收集规范与分析指南调研问卷

您好！感谢您参与本次关于汽车4S店线上投票数据收集规范与分析指南的调研。本次问卷旨在了解您在组织或参与线上投票过程中的实际经验与看法，所有数据仅用于研究分析，约需5分钟完成，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的汽车4S店是否开展过线上投票类营销活动？

是，定期开展

是，偶尔开展

从未开展，但计划开展

从未开展，暂无计划

Q2:您在4S店负责的主要工作板块是？

市场/营销策划

客户关系管理

销售管理

售后服务

数字化运营

其他

Q3:贵店开展线上投票活动的主要目的通常包括哪些？

新车上市推广

客户满意度调研

车主活动评选

品牌口碑传播

潜在客户线索收集

售后服务反馈收集

Q4:您认为当前开展线上投票时，数据收集环节最突出的问题是什么？

刷票/作弊行为难以识别

用户参与门槛过高导致样本量不足

数据维度单一难以支撑分析

用户隐私合规风险

数据导出与整合不便

Q5:请对您所在门店过往线上投票活动的数据真实性进行评分（1分表示极不真实，5分表示非常真实）

分数

标签

Q6:在数据收集规范方面，您认为以下哪些环节需要重点明确标准？

投票用户身份核验规则

投票频次与IP限制规则

异常数据判定与剔除标准

用户授权与隐私告知流程

数据存储与访问权限管理

投票结果公示规则

Q7:贵店在开展线上投票前，是否会制定明确的数据收集操作规范？

每次都会制定书面规范

多数时候会有口头约定

偶尔制定，视活动规模而定

从未制定过相关规范

Q8:您认为线上投票活动中，设置用户实名信息授权的必要性如何？

非常必要，可有效保障数据质量

比较必要，但需简化授权流程

一般，视活动类型而定

不太必要，会降低用户参与意愿

完全没必要

Q9:您通常会通过哪些渠道分发线上投票链接以获取有效样本？

门店官方微信公众号

车主社群/企微客户群

销售顾问一对一邀约

本地汽车类自媒体合作

到店客户现场引导

短视频平台信息流投放

Q10:对于线上投票收集到的原始数据，您通常的处理方式是？

直接使用原始数据进行分析

剔除明显异常数据后分析

经过多维度清洗校验后分析

很少进行深度分析，仅做结果公示

Q11:请评价您当前掌握的投票数据分析方法对业务决策的支撑程度（1分表示几乎无支撑，5分表示支撑性极强）

分数

标签

Q12:在分析线上投票数据时，您最关注哪些维度的指标？

总参与人数与投票量

用户画像与地域分布

投票时段分布特征

传播路径与渠道来源

异常投票占比

投票关联的后续转化效果

Q13:您认为一份完善的分析指南，最需要包含以下哪部分内容？

数据清洗的标准化操作步骤

常见刷票行为的识别方法

数据可视化呈现模板

数据结论的业务转化建议

合规风险防控要点

Q14:贵店是否曾因线上投票数据不规范而引发过客户投诉或结果争议？

发生过多次

发生过1-2次

从未发生，但存在隐患

从未发生，流程较为完善

Q15:您认为在执行数据收集规范时，面临的主要障碍有哪些？

缺乏统一的操作标准参考

工具功能限制无法满足规则设置

团队人员规范意识不足

平衡活动热度与数据质量难度大

合规要求与用户体验存在冲突

Q16:您更倾向于通过哪种形式学习线上投票相关的数据收集与分析方法？

图文版操作指南手册

短视频实操教程

线下专题培训

同行案例拆解分享

可直接套用的模板工具

Q17:如果有系统化的规范与指南供您参考，您认为对提升活动效率的帮助程度有多大？（1分表示完全没帮助，10分表示帮助极大）

分数

标签

Q18:您所在门店每年开展线上投票相关活动的频次大约是？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q19:您认为高质量的线上投票数据，应当具备哪些特征？

样本来源真实可追溯

数据维度完整丰富

无效/作弊数据占比低

符合个人信息保护合规要求

能够客观反映用户真实偏好

Q20:结合您的实际工作经验，您对汽车4S店线上投票的数据收集规范或分析方法，还有哪些具体的建议或期待？

填空1

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