金数据智能防刷在制造业满意度调查中的数据质量控制调研问卷
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您好!本次调研聚焦金数据智能防刷在制造业满意度调查中的数据质量控制实践,旨在了解企业在开展满意度调查过程中对数据真实性、有效性的保障需求与应用现状。问卷采用匿名形式,所有信息仅用于研究分析,感谢您的支持与配合!
Q1:您所在的制造企业规模属于以下哪一类?
Q2:您在企业中主要负责哪类相关工作?
Q3:贵企业开展满意度调查的频率通常是?
Q4:贵企业开展的满意度调查主要覆盖哪些对象?
Q5:您认为在制造业满意度调查中,数据质量对决策参考的重要程度如何?
Q6:贵企业过往开展满意度调查时,曾遇到过哪些数据质量问题?
Q7:请您对过往满意度调查的数据真实有效性进行评分(1分最低,5分最高)
Q8:贵企业是否使用过智能防刷工具来保障调研数据质量?
Q9:您认为智能防刷功能在满意度调查中可以发挥哪些核心作用?
Q10:若选择调研工具的防刷功能,您最关注哪些特性?
Q11:您是否了解金数据智能防刷在问卷数据质量管控方面的相关功能?
Q12:如果将智能防刷功能应用于制造业满意度调查,您认为其对提升数据可靠性的帮助程度如何?(1分最低,5分最高)
Q13:贵企业在开展满意度调查时,单份问卷的平均回收量通常在什么范围?
Q14:对于回收的问卷数据,贵企业通常会投入多少精力进行无效数据清洗?
Q15:您认为制造业场景下的满意度调查,数据质量管控有哪些特殊难点?
Q16:如果智能防刷工具可以自动识别并标记无效问卷,您是否愿意在后续调研中尝试使用?
Q17:您认为当前市面上的调研工具在满意度调查的数据防刷能力上,整体表现如何?(1分很差,5分很好)
Q18:除了智能防刷,您认为还有哪些方式可以提升制造业满意度调查的数据质量?
Q19:如果有一款能可靠保障数据质量的调研工具,您向同行推荐用于开展满意度调查的可能性有多大?(0-10分)
Q20:对于制造业场景下满意度调查的数据质量控制,您还有哪些其他的需求或建议?
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