智算中心调研表

Q1:客户全称

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Q2:项目或商机名称

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Q3:智算中心/机房位置(省市 + 园区/机房)

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Q4:所属行业/客户类型(如智算中心运营商、高校、科研院所等)

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Q5:当前建设阶段

规划中
建设中
已投产
扩容/改造中
其他

Q6:现有计算节点总数(台)

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Q7:技术联系人及联系方式(姓名 / 电话 / 邮箱)

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Q8:计划调研/PoC时间(yyyy-mm-dd 或时间范围)

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Q9:主要GPU型号(混合环境可列多个)

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Q10:GPU服务器数量(台)

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Q11:GPU总卡数(张)

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Q12:单机GPU数量(张/台)

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Q13:单卡显存(GB)

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Q14:GPU互联方式

PCIe
PCIe P2P
NVLink
NVSwitch
其他

Q15:CPU型号及数量(型号 × 数量/台)

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Q16:单机内存容量(GB/台)

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Q17:单机本地NVMe总容量(TB/台)

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Q18:Linux发行版名称(如Ubuntu / Rocky Linux / CentOS)

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Q19:操作系统版本号

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Q20:Kernel完整内核版本

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Q21:NVIDIA Driver版本号

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Q22:CUDA版本号

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Q23:cuDNN版本号

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Q24:NCCL版本号

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Q25:容器运行时及版本(如Docker / containerd + 版本)

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Q26:Kubernetes版本号(未使用请填“无”)

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Q27:资源调度系统

Kubernetes
Slurm
YARN
自研调度系统
未使用
其他

Q28:计算网络类型

TCP/IP
RoCEv1
RoCEv2
InfiniBand
其他

Q29:存储网络类型

TCP/IP
RoCEv1
RoCEv2
InfiniBand
FC
其他

Q30:网卡型号(厂商 + 型号)

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Q31:单口速率(Gbps)

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Q32:每节点高速网口数量(个/台)

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Q33:RDMA启用及状态

已启用且正常
已启用但存在异常
未启用
不支持
其他

Q34:交换机型号与网络拓扑(如型号 + Leaf-Spine/二层等)

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Q35:存储类型

本地存储
NAS/NFS
并行文件存储
对象存储
分布式块存储
混合存储
其他

Q36:有效可用容量(TB)

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Q37:当前已使用容量(TB)

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Q38:日均数据增量(TB/天)

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Q39:主要存储介质

NVMe SSD
SATA/SAS SSD
HDD
NVMe + SSD
NVMe + HDD
SSD + HDD
全闪存
其他

Q40:数据保护策略(如副本/纠删码/备份)

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Q41:主要访问协议

POSIX
NFS
SMB/CIFS
S3
HDFS
iSCSI
其他

Q42:主要AI框架及版本(框架 + 版本)

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Q43:推理引擎及版本(引擎 + 版本;未使用填“无”)

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Q44:分布式训练框架(框架 + 版本;未使用填“无”)

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Q45:Ray/KubeRay版本(版本号;未使用填“无”)

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Q46:KV Cache/模型缓存方案(方案名称;未使用填“无”)

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Q47:主要业务类型

大模型训练
大模型推理服务
大模型训练+推理混合
传统深度学习训练/推理
科学计算/HPC
其他

Q48:主要模型名称(模型名称与版本,如GLM / Qwen / DeepSeek等)

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Q49:模型参数规模(B/十亿参数,如70B / 671B)

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Q50:最大/常用上下文长度(Token)

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Q51:当前并行策略(TP/PP/DP/EP配置)

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Q52:业务数据规模及类型(TB/PB + 文件类型)

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Q53:TTFT(ms或s,建议提供P50/P95)

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Q54:TPOT(ms/token,建议提供P50/P95)

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Q55:当前最主要痛点及业务影响(请按优先级列1–3项)

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Q56:目标指标/验收指标(量化目标 + 测试口径)

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Q57:安全、隔离与合规要求(如多租户/权限/审计/数据不出域等)

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Q58:PoC及实施约束(如时间/预算/远程/测试数据/变更边界)

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