AI赋能眼科课程评估：问卷设计新方法调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能眼科课程评估的问卷设计调研。本问卷旨在了解师生对智能技术融入眼科课程评价的真实体验与建议，所有数据仅用于教学研究，匿名填写，约需3-5分钟。

Q1:您的身份是

眼科专业本科生

眼科专业研究生

眼科临床带教老师

眼科课程教研人员

医学教育技术从业者

Q2:您是否接触过融入AI技术的眼科相关课程

系统学习/使用过

偶尔接触过

听说过但未使用

完全不了解

Q3:您对当前眼科课程现有评估方式的整体满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您认为传统眼科课程评估主要存在哪些不足

反馈周期长，无法及时调整学习节奏

评价维度单一，难以覆盖临床实操能力

题目针对性弱，无法匹配个人学习薄弱点

数据统计繁琐，教师教研效率低

评价结果主观性较强，客观性不足

Q5:您认为AI技术可以在眼科课程评估的哪些环节发挥作用

智能组卷，根据知识点难度自动匹配题目

实操评分，对眼底阅片、操作流程等进行AI辅助判分

学情分析，自动生成个人学习短板报告

即时反馈，答题后立刻给出知识点解析

教研支持，自动汇总班级整体掌握情况

Q6:如果采用智能化问卷设计开展眼科课程评估，您对这种方式的接受程度如何

非常接受，愿意主动尝试

比较接受，在引导下愿意使用

一般，持观望态度

比较抵触，更习惯传统评估方式

Q7:您认为智能评估方式对提升眼科知识点记忆效率的帮助程度（1分完全没帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q8:在眼科课程的各类考核内容中，您认为最适合引入AI辅助评估的模块是

基础理论知识考核

眼底影像阅片能力考核

眼科临床操作规范考核

病例分析与诊断思维考核

医患沟通情景模拟考核

Q9:您认为科学的问卷设计对于AI赋能眼科课程评估的重要性体现在哪些方面

确保评估题目贴合教学大纲，不偏离核心知识点

提升数据采集质量，让AI分析结果更准确

优化答题体验，降低师生参与评估的负担

保障评价维度全面，兼顾知识、能力与素养

便于后续数据横向、纵向对比，支撑教研迭代

Q10:您对AI自动生成的眼科课程评估题目与真实教学目标匹配度的信任度（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q11:您更希望智能问卷设计生成的眼科课程题目以哪种题型为主

客观题（单选、多选、判断）

案例分析题

实操情景模拟题

混合题型，根据知识点灵活搭配

Q12:您认为AI赋能的眼科课程评估需要重点规避哪些问题

题目脱离临床实际，过于理论化

AI判分标准僵化，不考虑临床思路多样性

数据隐私泄露，个人学习数据被不当使用

过度依赖技术，忽略教师的人工评价价值

操作流程复杂，增加额外使用成本

Q13:您认为智能评估反馈对您后续针对性学习眼科知识的指导价值（1分毫无价值，5分价值很高）

分数

标签

Q14:您认为基于智能问卷设计的眼科课程评估，最合适的开展频率是

每节课后随堂开展

每个章节学习结束后开展

期中、期末阶段性开展

实习入科、出科时开展

根据学习进度灵活安排

Q15:除了学习效果评估，您还希望AI智能问卷在眼科教学中支持哪些功能

课前预习诊断，帮助教师调整授课重点

课后错题推送，针对性巩固薄弱知识点

学习路径推荐，根据评估结果规划进阶学习内容

教学效果复盘，帮助教师优化课程设计

跨院校学情对比，参考同类课程的评估标准

Q16:您对未来AI全面融入眼科课程教学与评估环节的期待程度（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q17:您向身边的眼科专业师生推荐使用AI赋能的智能课程评估方式的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q18:对于AI赋能眼科课程评估的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能眼科课程评估：问卷设计新方法调研

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