基于飞书问卷的课后托管问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷的课后托管问卷回收防作弊与数据质量管理调研。本次调研旨在了解课后托管服务在问卷回收过程中的防作弊机制建设与数据质量管理现状，收集您在使用飞书问卷开展相关调研时的真实体验与优化建议，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况如实作答。

Q1:您所在的单位是否使用过飞书问卷开展课后托管相关的调研工作？

是，经常使用

是，偶尔使用

从未使用过，但有使用计划

从未使用过，暂无使用计划

Q2:您在开展课后托管问卷回收工作时，最常遇到的作弊类问题是？

同一用户重复提交

答题时长过短的无效作答

选项全部一致的敷衍作答

非目标人群恶意填写

其他

Q3:您认为当前课后托管问卷回收过程中，数据作弊问题对调研结果准确性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q4:您在使用问卷工具开展课后托管调研时，会采用哪些防作弊手段？

限制同一设备/账号仅能提交一次

设置答题最短时长

开启逻辑校验题（如陷阱题）

限制填写人群范围（如仅校内家长可填）

人工审核异常答卷

未采取专门防作弊手段

Q5:您是否了解飞书问卷自带的防作弊相关功能？

非常了解，能熟练使用

有一定了解，使用过部分功能

听说过，但未实际使用过

完全不了解

Q6:您认为飞书问卷的以下哪些功能对课后托管问卷防作弊最有价值？

成员权限管控（仅指定组织/群组可填写）

答题设备/IP限制

答题时长监控

异常答卷自动标记

验证码校验

自定义逻辑跳转

Q7:结合您的使用体验，您对飞书问卷现有防作弊功能的满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数

标签

Q8:在课后托管问卷的数据质量管理中，您认为最核心的环节是？

问卷设计阶段的题目逻辑校验

填写过程中的实时行为监控

回收后的无效答卷筛选清洗

数据交叉验证分析

全流程质量管控

Q9:您在清洗课后托管回收的问卷数据时，通常会剔除哪些类型的无效答卷？

答题时长低于合理阈值的答卷

所有题目选项高度一致的答卷

关键信息前后矛盾的答卷

不属于目标调研人群的答卷

存在明显乱填痕迹的开放题答卷

Q10:您认为使用飞书问卷回收课后托管相关数据时，数据质量整体表现如何？

很好，无效答卷占比低于5%

较好，无效答卷占比5%-15%

一般，无效答卷占比15%-30%

较差，无效答卷占比30%以上

Q11:您向其他负责课后托管工作的同事推荐使用飞书问卷开展调研的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

选项1

Q12:您认为当前飞书问卷在课后托管问卷防作弊方面最需要补充的功能是？

AI智能识别敷衍作答

更灵活的填写人群白名单设置

实时作弊行为预警

无效答卷自动清洗导出

多维度数据质量可视化报告

其他

Q13:您认为影响课后托管问卷数据质量的主要因素有哪些？

问卷题目设计不合理，引导性过强

填写人群配合度低，敷衍作答

防作弊机制不完善，恶意刷卷

问卷发放渠道不精准，非目标人群填写

数据回收后缺乏规范的清洗流程

Q14:您所在单位是否建立了课后托管问卷数据质量的标准化管理流程？

是，有完善的全流程标准

是，有部分环节的标准

否，暂无统一标准，按经验处理

不清楚

Q15:您认为防作弊功能的完善对提升课后托管问卷数据质量的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q16:您希望飞书问卷针对课后托管这类调研场景，新增哪些数据质量管理相关功能？

定制化的无效答卷规则配置

数据质量自动评分

多轮次调研的数据去重匹配

开放题语义识别筛查无效内容

数据质量问题溯源分析

其他

Q17:您平均每次通过问卷工具回收的课后托管相关有效问卷量约为？

100份以内

100-500份

500-2000份

2000份以上

Q18:您在使用飞书问卷开展课后托管调研、进行防作弊设置或数据质量管理时，遇到过哪些具体问题？

填空1

Q19:对于优化课后托管问卷回收的防作弊机制、提升数据质量管理水平，您还有哪些其他建议？

填空1

基于飞书问卷的课后托管问卷回收防作弊与数据质量管理调研

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