AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！欢迎参与本次关于AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法的调研。本次问卷旨在了解餐饮行业在样本收集与问卷设计环节的智能化应用现状，您的真实反馈对我们优化智能问卷设计方法、提升餐饮数据收集效率具有重要参考价值。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写，感谢您的支持！

Q1:您所在的餐饮企业/门店当前的经营规模属于以下哪一类？

个体小店（10人以下）

小型连锁（3-10家门店）

中型连锁（11-50家门店）

大型连锁（50家门店以上）

餐饮相关第三方服务机构

Q2:您在日常经营中开展消费者调研的频率大概是？

几乎不开展

每季度1次及以下

每月1-2次

每周1次及以上

根据营销活动不定期开展

Q3:您过往开展餐饮相关调研时，主要通过哪些渠道收集样本？

门店线下纸质问卷

到店顾客面对面访谈

微信社群/朋友圈发放

第三方问卷平台线上投放

外卖平台附带调研链接

其他

Q4:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用？

完全不了解

听说过但未实际使用

尝试过1-2次相关工具

经常使用AI辅助问卷制作

Q5:请您对过往传统问卷设计方式的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:您在传统问卷设计过程中遇到过哪些主要痛点？

题目逻辑不合理，跳题设置复杂

问题表述有引导性，收集数据失真

目标人群匹配度低，样本有效性差

问卷制作耗时长，人力成本高

回收数据整理分析难度大

其他

Q7:如果有适配餐饮场景的智能问卷设计工具，您最希望它优先解决哪类问题？

自动生成贴合餐饮场景的专业题目

智能匹配目标客群提升样本精准度

自动完成数据清洗与可视化分析

根据调研目标动态调整问卷逻辑

多渠道自动分发回收问卷

Q8:您认为餐饮场景下的消费者调研，以下哪些维度的信息收集价值最高？

菜品口味与满意度评价

服务体验与就餐环境反馈

消费频次与客单价水平

新品接受度与偏好调研

营销活动触达与转化效果

会员留存与复购意愿

Q9:您认为优质的问卷设计对餐饮经营决策的帮助程度如何？

几乎没有帮助

有一定参考作用

帮助较大，可作为决策辅助

帮助非常大，是核心决策依据

Q10:您对AI生成的餐饮类调研问卷的内容专业度信任度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q11:您认为智能问卷设计在餐饮样本收集过程中，可能存在哪些风险？

题目脱离餐饮实际场景，针对性不足

AI生成内容存在偏差，误导经营判断

用户隐私数据安全存在隐患

过度标准化，无法体现品牌个性化需求

操作门槛高，一线员工难以快速上手

其他

Q12:如果引入智能问卷设计工具，您能接受的单月使用成本范围是？

免费即可使用

100元以内

100-500元

500-2000元

2000元以上，只要效果达标即可

Q13:您向同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计工具来开展餐饮样本收集的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q14:您更倾向于通过哪种形式学习智能问卷设计的相关方法？

图文操作指南

短视频实操教程

1对1专属客服指导

行业案例分享会

免费试用工具自行探索

Q15:除了消费者调研，您认为智能问卷设计还可以应用在餐饮经营的哪些场景？

员工满意度与内部管理调研

供应商服务质量评估

门店选址前期调研

加盟商资质与需求调研

食品安全合规自查

其他

Q16:您认为未来AI技术在餐饮调研领域的普及程度会如何？

很难普及，传统方式更可靠

会在部分头部连锁企业应用

会成为中小餐饮的常用工具

会全面替代传统问卷制作方式

Q17:请您对当前餐饮行业调研数据的整体有效程度进行评分（1分表示大部分数据无效，5分表示数据参考价值极高）

分数

标签

Q18:您认为一份好的餐饮调研问卷，需要具备哪些核心特征？

题目简洁，填写时长控制在3分钟以内

逻辑清晰，无重复或歧义问题

紧扣调研目标，不设置无关题目

选项设置全面，覆盖用户真实反馈

适配移动端填写，交互体验好

其他

Q19:关于AI赋能餐饮样本收集与智能问卷设计方法，您还有哪些其他的需求或建议？

填空1

AI赋能餐饮样本收集：智能问卷设计新方法调研问卷

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