基于腾讯问卷的日化离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

Q1:您是否有过日化行业相关工作经历？

Q2:您是否填写过员工离职类调研问卷？

Q3:您认为离职调研中常见的作弊行为有哪些？

Q4:请您对当前离职调研数据整体真实性进行评分（1分代表非常不真实，5分代表非常真实）

Q5:您认为以下哪些功能可以有效提升腾讯问卷在离职调研中的防作弊能力？

Q6:您认为设置最短答题时长限制对防范乱填作弊的效果如何？

Q7:如果在问卷中设置“本题请直接选择‘非常同意’”这类校验题，您认为是否合理？

Q8:您认为日化行业离职调研中，哪些维度的数据最容易出现失真？

Q9:您认为重复IP拦截功能对减少无效样本的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

Q10:您是否遇到过因为防作弊设置过于严格，导致正常提交问卷失败的情况？

Q11:以下哪些数据质量管理手段，您认为适用于日化行业离职调研场景？

Q12:您认为匿名填写机制对提升离职调研数据真实性的作用有多大？

Q13:请您评分：您认为逻辑跳转功能对减少答题疲劳、提升数据质量的帮助有多大？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助极大）

Q14:您认为使用腾讯问卷开展员工调研时，以下哪些设置可能会降低受访者的配合度？

Q15:您认为离职调研在员工离职后哪个时间节点发放，回收的数据质量最高？

Q16:您对“基于行为特征识别恶意填答”这类智能防作弊技术的接受度如何？（1分代表完全不能接受，5分代表完全可以接受）

Q17:您认为一份高质量的日化行业离职调研问卷，应该具备哪些特征？

Q18:您是否了解问卷数据清洗的基本流程？

Q19:请您评分：您认为当前市面上主流调研工具的防作弊能力整体处于什么水平？（1分代表水平很差，5分代表水平很高）

Q20:关于日化离职调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些其他建议？