AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法应用情况调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法的调研。本问卷旨在了解传媒行业在数据收集环节对智能工具的应用现状与实际需求，您的真实反馈将为优化问卷设计流程、提升数据采集效率提供重要参考，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的传媒相关岗位类别是？

内容采编类

数据运营类

市场调研类

产品技术类

管理决策类

其他

Q2:您日常工作中开展数据收集工作的频率是？

几乎每天

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

极少开展

Q3:您是否了解过AI技术在问卷设计领域的相关应用？

非常了解，有过深度使用经验

比较了解，有过初步尝试

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q4:结合您的实际工作体验，您认为传统人工开展问卷设计的整体效率如何？（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q5:您在传统问卷设计过程中，经常遇到的痛点有哪些？

题目逻辑梳理耗时久

选项设置不够贴合调研目标

问卷排版调整繁琐

目标用户匹配度低导致回收数据质量差

题目数量与长度难以把控

其他

Q6:您认为智能问卷设计工具，对传媒数据收集工作可以带来哪些核心价值？

缩短问卷制作周期

优化题目逻辑与选项合理性

自动适配不同调研场景的问卷框架

提升问卷回收率与有效数据占比

降低非专业人员的问卷制作门槛

实现问卷数据的自动初步清洗与分析

其他

Q7:如果引入AI辅助的智能问卷设计工具，您最优先期待它解决哪一类问题？

快速生成贴合调研主题的初始问卷框架

智能校验题目逻辑漏洞与引导偏差

根据目标受众自动调整题目表述风格

自动匹配最优题型与选项设置

对接多渠道分发与实时数据回收

生成初步的数据洞察报告

Q8:您对AI生成的问卷内容的准确性与专业度的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）

分数

标签

Q9:您认为当前智能问卷设计在传媒场景落地，存在哪些主要障碍？

生成内容不符合传媒行业的专业语境

数据安全与用户隐私保护存在风险

工具操作复杂，学习成本高

无法灵活适配突发性的热点调研需求

生成问卷的同质化问题严重

缺乏定制化的行业模板支持

其他

Q10:您所在的单位/团队，目前是否已经在使用AI相关工具辅助开展问卷设计相关工作？

已全面普及使用

已在部分项目中试点使用

正在评估引入计划

暂时没有相关计划

Q11:在传媒领域的调研场景中，您认为智能问卷设计最适合应用在以下哪些场景？

受众内容偏好调研

品牌传播效果调研

用户满意度调研

热点事件舆情态度调研

媒体产品用户需求调研

广告投放效果调研

其他

Q12:您认为AI辅助生成的问卷，在贴合传媒行业调研特性方面的表现目前能达到多少分？（1分代表完全不贴合，5分代表高度贴合）

分数

标签

Q13:您更倾向于以下哪种智能问卷设计的使用模式？

AI全自动生成完整问卷，人工仅做最终审核

AI生成初稿，人工进行针对性调整优化

人工搭建问卷框架，AI辅助补充题目与选项

仅在遇到设计难点时调用AI提供参考建议

Q14:您认为优质的智能问卷设计工具，需要具备哪些传媒行业专属功能？

内置传媒行业常用调研指标题库

支持对接传媒平台的用户标签体系实现精准投放

适配短视频、直播等新媒体场景的专属题型

可快速生成符合热点传播节奏的短问卷

支持多语言/多方言的问卷内容自动适配

其他

Q15:您向传媒行业同行推荐使用AI赋能的智能问卷设计方法的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表极力推荐）

选项1

Q16:您认为未来3年内，智能问卷设计在传媒数据收集工作中的普及程度会如何？（1分代表几乎不会普及，5分代表成为行业标配）

分数

标签

Q17:在使用智能问卷设计工具时，您最关注以下哪些维度的表现？

生成内容的相关度与准确性

数据存储与传输的安全性

工具的响应速度与稳定性

功能的灵活可定制程度

使用成本与性价比

配套的客户支持与培训服务

其他

Q18:您每年愿意为适配传媒场景的智能问卷设计工具投入的预算范围是？

免费即可，暂不考虑付费

1000元以内

1000-5000元

5000-20000元

20000元以上

根据实际项目需求灵活调整

Q19:结合您的传媒行业工作经验，您对AI赋能传媒数据收集场景下的智能问卷设计功能优化，还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能传媒数据收集：智能问卷设计新方法应用情况调研

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