AI赋能医药需求分析：问卷设计在智能调研中的应用现状调查

您好！感谢您参与本次关于AI赋能医药需求分析的调研。本次问卷设计旨在了解医药行业从业者与相关用户对智能调研工具的认知、使用体验及实际需求，所有数据仅用于学术与行业研究，采用匿名形式填写，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的机构类型属于以下哪一类？

医药生产/研发企业

医药流通/零售企业

医疗机构/临床单位

医药咨询/市场调研机构

医疗健康科技公司

高校/科研院所

其他

Q2:您在医药相关领域的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您日常工作中是否需要开展医药需求相关的调研分析工作？

是，高频开展（每月至少1次）

是，中频开展（每季度1-3次）

是，低频开展（每年1-3次）

否，暂未涉及相关工作

Q4:您在开展医药需求调研时，主要的调研对象包含哪些群体？

临床医生/医护人员

患者/患者家属

医药零售终端从业者

医药行业渠道经销商

医保/卫健相关管理部门人员

普通健康消费人群

其他

Q5:您过往开展医药需求调研时，主要采用过哪些调研方式？

线下纸质问卷发放

线上通用问卷平台投放

一对一深度访谈

焦点小组座谈

医疗机构病历/处方数据回溯

公开行业报告数据整理

基于AI工具的智能调研

其他

Q6:请您对过往传统医药需求调研方式的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您认为传统医药需求调研过程中普遍存在哪些痛点？

问卷设计周期长，专业度依赖个人经验

样本回收难度大，有效样本占比低

数据清洗分析耗时久，结果输出滞后

调研维度覆盖不全，容易遗漏核心需求

受访者配合度低，回答真实性难以保障

调研成本高，投入产出比不理想

其他

Q8:您此前是否了解过AI技术在医药需求分析领域的相关应用？

非常了解，有过实际使用经验

比较了解，关注过相关产品/案例

略有耳闻，但未深入了解

完全不了解

Q9:如果使用AI工具辅助开展医药需求调研，您最期待它能实现哪些功能？

结合调研目标自动生成专业的初始问卷框架

针对不同受访人群智能调整问题表述与逻辑跳转

自动识别无效问卷并完成数据清洗归类

基于回收数据自动生成需求洞察分析报告

实时追踪调研进度，动态优化样本投放策略

结合医药行业知识库自动校验问题的专业准确性

其他

Q10:您认为科学的问卷设计对医药需求分析结果准确性的影响程度如何？

决定性影响，直接决定调研结论的可靠性

较大影响，是数据质量的核心基础

一般影响，只是调研流程的其中一个环节

影响较小，后续数据分析可以弥补问卷缺陷

没有影响

Q11:请您对当前市面上已有的AI智能问卷工具在医药领域的专业适配度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q12:您认为AI赋能医药需求调研的过程中，可能存在哪些风险或顾虑？

生成的问题不符合医药行业合规要求

涉及患者隐私/医疗敏感数据的安全隐患

AI生成内容存在专业偏差，误导调研方向

智能逻辑设置过于复杂，增加受访者填写负担

工具使用门槛高，普通调研人员难以快速上手

调研结果可解释性差，难以支撑业务决策

其他

Q13:如果有专门面向医药行业的AI智能问卷设计工具，您所在机构的付费使用意愿如何？

非常愿意，会优先采购相关工具

比较愿意，会在评估效果后考虑采购

不确定，需要看具体功能与定价

不太愿意，更倾向于使用传统调研方式

完全不愿意

Q14:您认为面向医药场景的智能问卷工具，需要重点强化哪些行业专属能力？

内置医药行业合规审查规则，自动规避敏感问题

对接医药领域专业术语库，保障问题表述专业准确

支持患者/医生等不同人群的专属问卷模板库

可对接医疗健康领域样本库，提升精准投放效率

符合医疗数据安全规范，保障全流程数据加密

支持与医药企业现有CRM/患者管理系统打通

其他

Q15:您认为未来3年内，AI驱动的智能调研方式在医药需求分析领域的普及程度会如何？

会成为主流调研方式，覆盖80%以上的调研场景

会成为重要补充，与传统调研方式各占约一半比例

仅在部分特定场景使用，普及度有限

不会有明显的普及，仍以传统方式为主

无法判断

Q16:您对AI赋能医药需求分析、提升调研全流程效率的整体期待值如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q17:如果有成熟的医药领域AI智能问卷产品上线，您向身边同行推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q18:结合您的实际工作经验，您对AI赋能医药需求分析领域的智能问卷工具还有哪些其他的功能建议或期待？

填空1

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