飞书问卷在出行用户调研中的应用效果与优化建议调查

您好!感谢您抽出宝贵时间参与本次调研。本次调查旨在了解飞书问卷在出行用户调研场景中的实际应用效果,收集您的真实使用感受与改进建议,帮助我们进一步优化调研体验。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否有过参与出行相关调研(如出行习惯、交通服务满意度、出行平台体验等)的经历?

是,多次参与
是,参与过1-2次
否,从未参与

Q2:您是否使用过飞书问卷参与或创建过调研?

使用过,既创建过也参与过
使用过,仅创建过调研
使用过,仅参与过调研
从未使用过

Q3:若您使用过飞书问卷开展出行用户调研,您对其整体操作便捷性的评价是?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q4:请您对飞书问卷在出行调研场景中的界面友好度进行评分(1分代表非常不友好,5分代表非常友好)

分数
标签

Q5:在开展出行用户调研时,您认为飞书问卷的哪些功能实用性较强?

多题型支持(单选/多选/评分/地理位置等)
逻辑跳转设置
数据实时统计与可视化
问卷分享与分发便捷性
多端适配(手机/电脑均可填写)
数据导出与分析功能
其他

Q6:您认为使用飞书问卷收集出行用户反馈时,用户的填写完成率如何?

完成率很高(80%以上)
完成率较高(60%-80%)
完成率一般(40%-60%)
完成率较低(20%-40%)
完成率很低(20%以下)
未关注过该数据

Q7:请您对飞书问卷收集到的出行用户调研数据准确性进行评分(1分代表极不准确,5分代表非常准确)

分数
标签

Q8:您在使用飞书问卷开展出行调研时,遇到过哪些问题?

题型无法满足出行场景特殊需求(如路线记录、实时定位等)
逻辑设置复杂,上手难度高
问卷加载速度慢,影响用户填写体验
数据统计维度不够贴合出行调研需求
分发渠道有限,难以触达多元出行用户群体
未遇到明显问题
其他

Q9:对比您使用过的其他调研工具,您认为飞书问卷在出行调研场景中的综合表现处于什么水平?

明显优于其他工具
略优于其他工具
和其他工具差不多
略差于其他工具
明显差于其他工具
未使用过其他工具对比

Q10:您认为出行用户调研最需要调研工具支持哪些特殊功能?

地理位置自动采集
出行轨迹关联
交通方式智能识别
出行时间自动记录
与地图/出行平台数据打通
出行场景专属题型模板
其他

Q11:您认为飞书问卷目前的模板库中,出行相关调研模板的丰富度如何?

非常丰富,覆盖各类出行场景
比较丰富,能满足大部分需求
一般,仅覆盖基础场景
比较匮乏,很多场景找不到对应模板
完全没有相关模板
未关注过模板库

Q12:请您对飞书问卷的出行调研数据可视化展示效果进行评分(1分代表效果很差,5分代表效果很好)

分数
标签

Q13:您认为飞书问卷在出行用户调研中的数据安全性(如用户出行隐私保护)表现如何?

非常有保障
比较有保障
一般
保障性较低
完全没有保障
不了解

Q14:您通常会通过哪些渠道分发飞书问卷来触达出行用户?

飞书群聊/工作群
微信/QQ等社交平台
出行类APP内嵌推送
线下出行场景(地铁站/高铁站/机场等)二维码
短信/邮件推送
其他渠道

Q15:您认为通过飞书问卷开展出行调研时,用户的平均填写时长控制在多少分钟内最合适?

2分钟以内
2-5分钟
5-8分钟
8-10分钟
10分钟以上

Q16:请您对飞书问卷支持出行调研多维度交叉分析的能力进行评分(1分代表能力极弱,5分代表能力很强)

分数
标签

Q17:您认为飞书问卷在哪些方面优化后,能更好地服务于出行用户调研?

增加出行场景专属题型与模板
优化地理位置、轨迹采集等出行相关功能
简化逻辑设置等操作门槛
提升大样本量下的数据加载与统计速度
增加出行行业专属数据看板与分析维度
拓展更多面向C端出行用户的分发渠道
强化用户出行隐私数据保护机制
其他

Q18:未来您是否愿意继续使用飞书问卷开展出行相关的用户调研?

非常愿意
比较愿意
不确定
不太愿意
完全不愿意

Q19:您向从事出行行业调研的同事或朋友推荐使用飞书问卷的可能性有多大?(0分代表完全不可能,10分代表非常有可能)

选项1

Q20:关于飞书问卷在出行用户调研场景中的应用,您还有其他具体的优化建议或使用感受吗?欢迎分享。

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飞书问卷在出行用户调研中的应用效果与优化建议调查
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