电商平台360度评估数据质量控制：甄别题应用研究

您好！感谢您参与本次关于电商平台360度评估数据质量控制的调研，您的真实回答将为甄别题的优化应用提供重要参考，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否有过参与电商平台用户调研或评价反馈的经历？

是

否

Q2:您过去一年在主流电商平台的购物频次大约是？

10次及以下

11-30次

31-60次

60次以上

Q3:您在填写电商平台相关调研问卷时，是否遇到过用于判断回答真实性的甄别题目？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

没有留意过

Q4:您认为在用户调研中设置甄别题，对提升回收数据真实性的作用有多大？（1分代表几乎无作用，5分代表作用非常大）

分数

标签

Q5:您觉得以下哪些甄别题设计，容易引起您的反感甚至中途放弃填写？

题目表述模糊难以理解

同一甄别逻辑重复出现多次

涉及过多个人隐私内容

选项设置存在明显引导倾向

甄别题位置过于靠前打断填写思路

Q6:如果一份调研问卷中设置了3道左右的甄别题，您的接受程度如何？

完全可以接受

基本可以接受

不太能接受

完全不能接受

Q7:您认为电商平台开展360度评估时，数据质量最容易受到以下哪些因素的影响？

受访者随意填写无效问卷

问卷题目设计存在歧义

样本抽样不具备代表性

数据清洗规则不完善

答题激励机制诱导虚假回答

Q8:您在填写调研问卷时，遇到前后逻辑验证类的甄别题（如前面询问购物频次，后面验证对应消费能力），通常会如何应对？

按照真实情况一致作答

回忆之前的答案尽量保持一致

随意选择不关注前后逻辑

发现验证后直接放弃填写

Q9:您认为甄别题在无效问卷识别环节的有效性可以打几分？（1分代表有效性极低，5分代表有效性极高）

分数

标签

Q10:您觉得合理的甄别题设置，应当具备哪些特征？

题目表述简洁易懂

与调研主题高度相关

题量控制在合理范围

不涉及敏感隐私内容

验证逻辑自然不生硬

Q11:您是否了解数据质量控制在电商用户调研中的核心作用？

非常了解

了解一部分

听说过但不清楚具体内容

完全不了解

Q12:您认为以下哪些方式，可以辅助提升360度评估过程中的数据质量？

优化甄别题的设计逻辑

设置合理的答题时长阈值

引入人工抽检复核机制

对认真作答的用户给予额外激励

优化问卷整体填写体验

Q13:如果您发现填写的问卷中存在明显“陷阱式”的甄别题（如故意设置错误常识诱导选错），您对该调研的信任度会如何变化？

信任度大幅下降

信任度略有下降

基本没有影响

无所谓

Q14:您对当前各类电商平台调研问卷中甄别题设置的整体满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数

标签

Q15:您认为甄别题的设置位置，放在问卷哪个阶段对填写体验的影响最小？

问卷开头部分

问卷中间穿插

问卷结尾部分

根据题目逻辑自然嵌入即可

Q16:您觉得以下哪些甄别题类型，在数据质量校验中的实际效果更好？

前后逻辑一致性验证题

常识性内容验证题

答题注意力检测题（如“本题请选第三个选项”）

作答时长校验

重复验证题（同一核心问题换表述二次询问）

Q17:您认为在调研中，甄别题占总题量的比例控制在多少比较合适？

5%以内

5%-10%

10%-15%

15%以上

Q18:关于电商平台调研中甄别题的设计与数据质量提升，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

电商平台360度评估数据质量控制：甄别题应用研究

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