云计算样本收集数据收集规范与分析指南调研问卷

Q1:您所在的机构/团队是否已建立明确的云计算样本相关数据收集操作规范？

Q2:您在开展云计算场景相关工作时，主要的数据收集服务对象是？

Q3:在云计算样本采集过程中，您认为以下哪些环节最容易出现数据质量问题？

Q4:请您对当前团队执行的数据收集流程的标准化程度进行评分（1分表示极不规范，5分表示非常规范）

Q5:您通常采用以下哪种方式开展云计算相关样本的采集工作？

Q6:在制定数据收集方案时，您会优先考虑以下哪些核心要素？

Q7:您是否遇到过因数据收集口径不一致导致后续分析结果偏差的情况？

Q8:您认为一份实用的云计算样本分析指南应当包含以下哪些内容模块？

Q9:请您评价目前团队在数据收集环节的合规风险防控能力（1分表示防控能力很弱，5分表示防控能力很强）

Q10:对于采集到的云计算原始样本数据，您团队通常的存储周期是？

Q11:在数据收集完成后，您通常会开展哪些预处理工作？

Q12:您认为当前行业内在云计算样本采集领域最突出的痛点是？

Q13:如果有一份系统化的云计算样本收集与分析指南发布，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不会推荐，10分表示一定会推荐）

Q14:您更倾向于通过以下哪种形式获取数据收集相关的规范指引？

Q15:以下哪些云计算相关场景的样本采集是您目前工作中涉及较多的？

Q16:请您对所在团队当前数据收集结果对业务分析的支撑程度进行评分（1分表示完全无法支撑，5分表示可以充分支撑）

Q17:您在开展样本分析时，是否会因为前期数据收集维度不足而需要补充采集？

Q18:结合您的实际工作经验，您对完善云计算样本收集相关规范与分析指南还有哪些具体建议？