基于飞书问卷的零售技术人员需求调研与产品优化

您好！感谢您参与本次基于飞书问卷开展的零售技术人员需求调研，您的真实反馈将帮助我们精准定位产品痛点、优化功能体验，更好地服务零售行业技术从业者。本次调研约占用您5-8分钟，所有数据仅用于产品研究，我们将严格保密您的个人信息。

Q1:您所在的零售企业规模属于以下哪个区间？

100人以下（小型门店/区域连锁）

100-500人（中型区域零售品牌）

500-2000人（大型跨区域零售企业）

2000人以上（全国性零售集团）

Q2:您在零售技术相关岗位的工作年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在的技术团队主要负责零售业务的哪类模块？

门店数字化系统（POS、会员、库存等）

线上商城/私域运营技术支持

供应链与物流数字化

数据中台与经营分析

全渠道业务中台搭建

其他

Q4:您日常工作中高频使用的调研/信息收集类工具有哪些？

飞书问卷

传统表单工具（如问卷星、金数据等）

企业内部自研收集系统

在线协作文档内嵌表单

线下纸质/Excel统计

其他

Q5:您使用飞书问卷的频率大概是？

几乎每天使用

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

几乎不使用

Q6:您在零售场景下使用调研工具的核心需求包含哪些？

门店运营巡检数据收集

顾客消费体验调研

内部员工满意度/培训考核

新品上市市场反馈收集

供应链上下游需求摸排

促销活动效果追踪

其他

Q7:请您对当前使用的调研工具在零售场景适配性上的满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:您认为现有调研工具在零售技术工作场景中存在哪些明显痛点？

与门店现有业务系统打通困难，数据无法自动同步

离线场景下无法正常填写，门店网络差时体验差

题型无法满足零售复杂场景（如商品图片关联、库存联动校验等）

数据统计分析能力弱，无法直接生成经营维度报表

权限配置不灵活，无法适配总部-区域-门店多层级管理

移动端填写体验差，门店员工操作成本高

其他

Q9:如果调研工具支持与零售业务系统（如POS、会员、库存系统）打通，您认为对工作效率的提升程度如何？

提升非常大，可减少80%以上手动数据整理工作

提升较大，可减少50%-80%手动工作

有一定提升，可减少30%-50%手动工作

提升较小，减少30%以下手动工作

几乎没有提升

Q10:您希望飞书问卷针对零售场景优先补充哪些专属功能？

门店巡检专属模板（含拍照定位、问题整改闭环流程）

零售行业题型库（如商品SKU选择、消费金额区间自动匹配等）

离线填写+数据自动同步能力

多维度数据看板（按门店、区域、品类自动聚合分析）

与飞书多维表格、审批、考勤等功能深度联动

顾客端填写的品牌自定义皮肤（适配门店VI风格）

其他

Q11:您向身边零售行业技术同行推荐使用飞书问卷的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q12:您是否参与过零售相关的数字化工具选型决策？

是，为核心决策成员

是，会提供参考建议

否，仅作为工具使用者

否，完全不参与选型相关工作

Q13:您所在企业选择调研类工具时，最看重的三个因素是？

数据安全性与企业级权限管控

与现有办公系统的打通兼容性

零售场景功能适配度

采购与使用成本

操作便捷性，一线员工易上手

售后服务与定制化支持能力

数据导出与分析灵活性

Q14:请您对飞书问卷当前的操作便捷性进行打分（1分非常难用，5分非常便捷）

分数

标签

Q15:您认为面向零售行业的调研工具，以下哪个能力是最核心的差异化竞争力？

全链路业务数据打通能力

复杂线下场景的适配性（离线、多门店管理）

轻量化易推广，一线员工零学习成本

强大的数据分析与经营洞察能力

灵活的自定义配置能力，适配不同零售业态

Q16:您日常处理调研收集到的数据时，通常需要输出哪些类型的结果？

门店运营问题整改清单

顾客满意度分区域/门店排名

新品接受度分析报告

员工培训考核结果统计

促销活动转化效果复盘

供应链需求汇总表

其他

Q17:您是否遇到过因调研工具数据导出格式不兼容，需要额外手动整理数据的情况？

每次都遇到，整理成本很高

经常遇到，占用较多工作时间

偶尔遇到，影响不大

几乎没遇到过

完全没遇到过

Q18:如果您对飞书问卷的零售场景功能优化有其他具体建议，欢迎在此处填写：

填空1

基于飞书问卷的零售技术人员需求调研与产品优化

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