AI赋能供应商需求调研：基于问卷设计的智能方法应用现状调查

您好！感谢您参与本次调研。本次调查旨在了解企业在供应商管理与需求对接过程中，对智能化工具的应用现状与实际期待，重点聚焦问卷设计环节的效率痛点与优化方向，您的真实反馈将为智能调研工具的迭代提供重要参考。本次问卷采用匿名形式，数据仅用于研究分析，预计占用您3-5分钟时间。

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

互联网/信息技术

零售/电商

金融服务

医疗健康

建筑/房地产

物流/供应链

其他

Q2:您在企业中主要负责的工作领域是？

采购/供应商管理

供应链运营

市场调研/用户研究

产品/项目管理

数字化/IT建设

其他

Q3:您所在企业的员工规模大约是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-2000人

2000人以上

Q4:您所在企业每年开展供应商相关调研（含需求征集、满意度评估、资质核验等）的频率大概是？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

几乎不开展

Q5:您所在企业开展供应商调研时，常用的调研形式有哪些？

线上问卷调研

线下访谈/座谈

邮件/书面征询

实地考察核验

第三方机构调研

其他

Q6:在开展供应商相关调研时，您认为当前最耗费时间精力的环节是？

调研目标梳理与框架搭建

题目编写与逻辑设置

问卷发放与样本触达

数据回收与清洗分析

报告输出与结论落地

Q7:请您对当前企业内部调研工作中，问卷设计环节的整体效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q8:您认为当前问卷设计环节存在的主要痛点有哪些？

题目针对性不足，难以匹配真实调研目标

逻辑设置复杂，容易出现跳转错误

专业度不足，收集到的数据有效性低

耗时过长，拖慢整体调研进度

缺乏行业参考模板，从零搭建成本高

题目表述存在歧义，易引发填写者误解

其他

Q9:您所在企业是否已经尝试使用AI工具辅助开展调研相关工作？

已经全面应用

部分场景试点应用

正在评估规划中

听说过但未使用

完全不了解相关工具

Q10:如果使用AI工具辅助调研，您最期待它在哪些环节发挥作用？

根据调研目标自动生成调研框架

智能生成贴合场景的题目与选项

自动设置题目跳转与校验逻辑

智能适配不同填写端的展示效果

自动识别无效问卷并进行数据清洗

基于回收数据自动生成分析结论

其他

Q11:针对供应商需求调研场景，您认为AI辅助生成的问卷内容，最需要满足哪项要求？

题目精准匹配供应商管理的专业场景

逻辑严谨，无引导性或歧义表述

题量精简，降低供应商填写负担

可灵活根据企业需求调整修改

数据维度全面，支撑后续决策

Q12:如果有一款AI工具能够实现智能问卷设计，根据调研目标自动生成适配供应商场景的专业问卷，您对该工具的接受程度打几分？（1分代表完全不接受，5分代表非常愿意尝试）

分数

标签

Q13:在使用AI辅助开展问卷设计时，您最担心的问题有哪些？

生成内容不符合企业实际业务需求

题目涉及敏感商业信息存在泄露风险

生成内容同质化严重，缺乏针对性

AI生成逻辑不透明，难以校验准确性

操作复杂，学习使用成本高

其他

Q14:您认为AI生成的问卷内容，人工审核调整的必要程度如何？

完全不需要调整，可直接使用

仅需微调少量内容即可使用

需要调整部分题目与逻辑后使用

大部分内容需要重新修改

仅能作为参考，基本需要重新制作

Q15:除了问卷设计环节，您还希望AI工具在供应商管理的哪些场景提供支持？

供应商资质智能审核

供应商绩效自动评估

供应风险智能预警

采购需求智能匹配

供应商沟通内容自动整理

其他

Q16:您所在企业未来1年内，在调研数字化工具上的预算投入计划大概是？

无相关预算

1万元以下

1-10万元

10-50万元

50万元以上

Q17:对于采购调研类的智能工具，您更倾向于哪种使用方式？

SaaS云端账号，按年/按使用量付费

本地化部署，保障数据安全

嵌入企业现有OA/采购系统使用

按需定制开发专属功能

暂无明确偏好

Q18:请您对AI赋能调研工作的整体发展前景进行评分（1分代表非常不看好，5分代表非常看好）

分数

标签

Q19:对于智能调研工具，尤其是在供应商需求调研场景下的问卷设计相关功能，您还有哪些其他的期待或建议？

填空1

AI赋能供应商需求调研：基于问卷设计的智能方法应用现状调查

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