社区卫生数据收集防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

您好!感谢您参与本次关于社区卫生数据收集防作弊机制与数据质量保障研究的调研。本问卷旨在了解基层数据收集工作中的实际痛点、常见作弊风险及质量管控经验,所有回答仅用于学术研究,全程匿名,请您根据真实情况放心填写。

Q1:您所在的机构类型是

社区卫生服务中心
社区卫生服务站
乡镇卫生院
街道/居委会公共卫生部门
其他基层卫生相关机构

Q2:您从事社区卫生相关工作的年限是

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您日常工作中参与数据收集相关任务的频率是

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
极少参与

Q4:您日常接触的社区卫生数据收集主要包含哪些内容

居民健康档案信息
慢性病随访记录
老年人健康管理数据
疫苗接种登记信息
传染病上报数据
家庭医生签约服务数据
其他

Q5:您认为当前基层开展数据收集工作时,出现数据失真或作弊问题的整体风险程度如何

非常低
较低
一般
较高
非常高

Q6:根据您的观察,数据收集过程中常见的作弊行为有哪些

编造未实际开展的服务记录
照搬往期数据未做更新
代填居民反馈信息
刻意筛选样本回避不利结果
篡改关键指标数值
重复提交无效问卷
其他

Q7:您认为导致数据收集环节出现作弊问题的主要原因有哪些

基层工作任务重、时间紧
考核指标压力过大
数据填报系统操作繁琐
缺乏有效的过程监督
居民配合度低导致真实数据获取难
数据质量责任界定不清晰
其他

Q8:您所在机构目前是否已建立针对数据收集过程的防作弊相关机制

已有完善的机制并严格执行
有相关机制但执行不到位
正在建设中
暂未建立相关机制
不清楚

Q9:您所在机构目前采用了哪些数据质量保障手段

人工抽样复核
系统逻辑校验
现场走访核实
数据交叉比对
填报人员培训
数据质量考核问责
暂未采取明确手段
其他

Q10:请您对当前所在机构数据收集结果的整体准确性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q11:您认为在数据收集环节引入随机抽查机制,对防范作弊的效果如何

效果非常好
效果较好
效果一般
效果有限
没有效果

Q12:您认为以下哪些技术手段可有效提升数据收集环节的防作弊能力

GPS定位核验服务地点
人脸识别确认受访者身份
填报时长异常预警
重复IP/设备识别
数据逻辑异常自动拦截
上传现场服务照片佐证
区块链存证防篡改
其他

Q13:您认为在社区卫生场景下,过于严格的防作弊校验是否会增加一线工作人员的负担

会大幅增加负担
会增加一定负担但可接受
基本不会增加负担
反而能减少后续返工负担
不清楚

Q14:请您对当前机构针对一线人员开展的数据质量相关培训的实用性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q15:您认为居民端哪些因素会影响社区卫生数据收集的真实性

居民对调查目的不信任不愿透露真实信息
居民记忆偏差导致回答不准确
调查过程受旁人干扰影响回答
居民为了获取相关福利刻意隐瞒信息
语言或沟通障碍导致信息传递偏差
其他

Q16:您是否遇到过因数据质量问题被退回整改的情况

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q17:您认为数据质量问题整改过程中最大的难点是

原始数据无法追溯
涉及责任主体多协调难
整改标准不清晰
时间紧整改任务重
缺乏对应的整改指导
其他

Q18:您认为合理的数据质量考核机制应当包含哪些维度

数据完整率
数据准确率
数据上报及时率
逻辑一致性
现场核实匹配度
居民回访满意度
其他

Q19:您是否支持将数据质量表现与一线人员的绩效考评适度挂钩

非常支持
比较支持
中立
不太支持
完全反对

Q20:请您对当前社区卫生数据收集相关的信息化系统支撑能力进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q21:您认为当前信息化系统在支撑数据质量保障方面存在哪些不足

校验规则简单无法识别隐蔽作弊
各系统数据不互通难以交叉验证
操作卡顿影响填报效率导致敷衍填报
缺乏实时异常提醒功能
没有留痕追溯功能
移动端适配差影响现场采集
其他

Q22:您向同行推荐当前所在机构数据质量管理模式的可能性有多大?(0分表示完全不推荐,10分表示非常推荐)

选项1

Q23:您认为在社区卫生场景下,数据收集的质量保障最应当优先强化哪个环节

填报前的人员培训
填报中的实时校验
填报后的复核抽查
全流程的责任追溯
考核机制的优化调整

Q24:您对优化社区卫生数据收集防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体的建议或经验分享?

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