供应链行业需求调研:数据收集与分析方法专项问卷

您好!感谢您参与本次供应链行业需求调研。本次问卷旨在了解企业在需求调研过程中的数据收集与分析实践,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于行业研究分析,填写约需5分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在企业的所属细分领域属于?

生产制造
批发分销
零售电商
物流服务
供应链科技服务
其他

Q2:您在企业中负责的工作模块是?

供应链战略规划
需求计划/预测
采购管理
生产运营
物流配送
数据分析/信息化
其他

Q3:您所在企业的员工规模约为?

100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上

Q4:您所在企业开展供应链相关需求调研的频率通常是?

每月至少1次
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在重大项目前开展
暂未系统开展

Q5:您所在企业开展需求调研时,主要覆盖哪些调研对象?

上游供应商
下游经销商/渠道商
终端客户
内部业务部门
行业专家/第三方机构
其他

Q6:您所在企业在需求调研的数据收集环节,常用的方法有哪些?

历史订单数据回溯
线下访谈/焦点小组
线上问卷发放
终端销售POS数据采集
行业公开报告检索
物联网设备实时数据采集
专家德尔菲法
其他

Q7:您认为当前企业在需求调研的数据收集环节,最突出的痛点是什么?

数据来源分散,整合难度大
数据时效性差,滞后于市场变化
样本代表性不足,结果偏差大
数据真实性难以核验
收集成本过高
缺乏标准化的收集流程
其他

Q8:请您对当前企业需求调研数据的完整度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q9:请您对当前企业需求调研数据的准确程度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q10:您所在企业在需求调研的数据分析环节,常用的分析方法有哪些?

定性经验判断
时间序列预测
回归分析
聚类/分类等机器学习方法
ABC分类分析
敏感性分析
情景模拟分析
其他

Q11:您所在企业用于需求调研数据分析的主要工具是?

Excel/WPS等表格工具
BI可视化工具(如Tableau、Power BI)
专业供应链计划软件(如SAP、Oracle等)
Python/R等编程工具
定制化内部分析系统
暂未使用专门工具,以人工判断为主

Q12:您认为当前企业在需求调研的数据分析环节,最主要的瓶颈是?

缺乏专业的数据分析人才
分析模型与业务实际脱节
数据质量差导致分析结果不可靠
分析工具功能不足
分析结果难以落地指导业务
跨部门数据协同不畅
其他

Q13:请您对当前企业需求调研分析结果对业务决策的支撑程度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q14:您所在企业是否会对需求调研的结论进行事后复盘与效果验证?

每次调研后都会系统复盘
大部分时候会复盘
偶尔会复盘
几乎从不复盘

Q15:您认为提升供应链需求调研质量,最需要优先投入的方向是?

搭建统一的数据采集与整合平台
引入更科学的数据分析模型与工具
培养专业的调研与分析人才
建立标准化的调研流程与规范
加强跨部门、跨企业的数据协同
引入第三方专业机构支持
其他

Q16:未来1-2年,您所在企业是否计划升级需求调研相关的数据收集或分析能力?

已有明确的升级计划并在推进
有初步计划,尚未落地
暂时没有相关计划
不确定

Q17:您认为新兴技术对提升需求调研效率与效果的价值主要体现在哪些方面?

大数据技术拓展数据来源
AI算法提升预测分析准确性
物联网技术实现实时数据采集
云计算降低数据存储与计算成本
低代码工具降低调研落地门槛
其他

Q18:结合您的实际工作经验,您对供应链领域需求调研的数据收集与分析方法优化,还有哪些具体的建议或经验分享?

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