眼科习惯调研中的无效答卷识别与处理现状调查问卷

您好！本次调研旨在了解大家在开展眼科习惯相关调研时，对无效答卷的识别、配额控制及处理方式的实际应用情况，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，大约占用您5分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您是否有过使用问卷平台开展调研（包括眼科健康/用眼习惯类调研）的经验？

有，独立设计并发布过调研项目

有，参与过调研项目的设计/数据整理环节

没有，但使用过问卷平台填写问卷

完全没有相关经验

Q2:您在开展用眼习惯、眼科健康相关调研时，是否会提前设置样本配额控制规则？

每次都会根据调研目标设置详细配额

大部分时候会设置基础配额

偶尔会设置，视项目规模而定

从未设置过配额

Q3:您在设置眼科类调研配额时，通常会考虑哪些维度？

受访者年龄区间

受访者近视/远视等视力状况

受访者日常用眼场景（学生/办公族/中老年等）

受访者所在地区

其他维度

Q4:根据您的经验，在眼科习惯类线上调研中，无效答卷通常占总回收答卷的比例大概是多少？

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

没有统计过相关比例

Q5:您认为以下哪些情况属于眼科习惯调研中的无效答卷？

所有题目答案完全一致（如全选A）

答题时长明显短于正常阅读答题所需时间

前后逻辑矛盾的答案（如前面选“从不熬夜看手机”后面选“每天熬夜看手机3小时以上”）

填写内容与题目完全无关的文本题答案

不符合预设配额要求的答卷

Q6:您在使用问卷平台处理回收数据时，是否会使用系统自带的无效答卷筛选功能？

每次都会使用，会提前设置筛选规则

大部分时候会使用，回收后手动筛选

偶尔使用，只在发现数据异常时筛查

从来不用，全部人工逐一核对

Q7:您常用的识别无效答卷的系统规则有哪些？

设置最短答题时长限制

设置陷阱题/逻辑校验题

开启同一设备/同一IP限答功能

设置答案矛盾自动标记规则

配额满额后自动关闭对应答题通道

Q8:您在眼科习惯调研中，是否遇到过因为配额控制不到位导致样本结构偏差的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q9:请您对目前常用问卷平台的无效答卷自动识别准确率进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q10:对于系统初步标记为可疑的答卷，您通常会如何处理？

直接全部剔除，不做二次核对

人工逐一核对后再决定是否剔除

按一定比例抽样核对

全部保留，不做剔除处理

Q11:您认为在眼科习惯调研中，无效答卷产生的主要原因有哪些？

受访者为了获取奖励随意填写

问卷题目设计存在歧义导致误答

答题入口被刷量工具恶意访问

配额规则不清晰导致不符合要求的受访者进入

问卷过长导致受访者中途失去耐心随意作答

Q12:您在设置答题陷阱题用于识别无效答卷时，通常会设置几道？

1道

2-3道

4-5道

5道以上

不会设置陷阱题

Q13:以下哪些优化措施您认为可以有效减少眼科习惯调研中的无效答卷？

优化问卷长度，控制答题时长在5分钟以内

题目表述尽量通俗易懂，避免专业歧义

合理设置配额，提前筛选符合条件的受访者

开启答题前的身份/场景校验

设置合理的答题激励规则，避免纯刷奖励用户

Q14:您是否会在调研正式发布前进行小范围预测试，提前排查可能导致无效答卷的题目设计问题？

每次正式发布前都会做预测试

大部分重要项目会做预测试

偶尔会做，时间充裕的时候才安排

从来不会做预测试，直接发布

Q15:请您评分：合理的配额控制对降低眼科习惯调研中无效答卷占比的帮助程度（1分完全没帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q16:您在处理无效答卷时，遇到过哪些困难？

系统筛选规则太严格，容易误删有效答卷

系统筛选规则太宽松，漏过很多无效答卷

人工核对工作量大，耗时耗力

剔除无效答卷后样本量不足，需要补采

难以界定模糊的可疑答卷是否有效

Q17:如果问卷平台推出针对健康类调研（含眼科习惯调研）的专属无效答卷智能识别+配额动态调整功能，您是否愿意使用？

非常愿意，能大幅提升数据处理效率

比较愿意，可以尝试使用

无所谓，看功能收费情况决定

不愿意，更信任自己设置的规则

Q18:您在开展眼科习惯调研、进行配额设置或处理无效答卷过程中，还有哪些经验或建议？

填空1

眼科习惯调研中的无效答卷识别与处理现状调查问卷

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