飞书问卷智能防刷在汽车员工调查中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在汽车员工调查中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解汽车行业员工调研场景下的数据质量现状与防作弊需求,所有回答仅用于研究分析,我们将严格保密您的个人信息,预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的汽车企业岗位类别是

研发技术岗
生产制造岗
销售服务岗
职能管理岗
供应链相关岗

Q2:您所在企业的员工规模

1000人以下
1000-5000人
5000-20000人
20000人以上

Q3:您过去1年内参与过几次企业内部员工调研

0次
1-2次
3-5次
5次以上

Q4:您接触过的企业内部员工调研通常包含哪些主题

员工满意度调研
敬业度调研
培训需求调研
薪酬福利调研
安全生产调研
企业文化调研

Q5:您认为当前所在企业开展员工调研时,回收数据的整体质量如何?(1分非常差,5分非常好)

分数
标签

Q6:您在过往参与员工调研时,发现过哪些可能影响数据真实性的行为

同一人重复提交问卷
随意勾选答案应付完成
委托他人代填问卷
恶意提交无效内容
未发现上述行为

Q7:您认为无效刷量数据对员工调研结果的影响程度

完全没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
影响非常大

Q8:您认为无效问卷数据可能会给企业带来哪些负面影响

误导管理决策方向
浪费调研投入的人力物力
无法反映员工真实诉求
降低员工对调研的信任度
其他

Q9:您是否了解飞书问卷相关的调研工具功能

非常了解,经常使用
比较了解,偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解

Q10:您认为员工调研工具的防刷功能应当具备哪些核心能力

同一账号/设备限填一次
异常答题行为识别(如答题时长过短)
IP地址异常检测
验证码校验
无效答案自动过滤

Q11:您认为智能防刷机制对于提升汽车员工调研数据质量的重要性如何?(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q12:如果调研工具搭载智能防刷能力,您是否愿意更认真地填写调研问卷

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q13:在汽车行业员工调研场景中,您认为哪些环节最需要数据质量控制

问卷发放环节的身份核验
答题过程的行为监测
提交后的无效数据筛查
调研结果的交叉验证
全流程都需要

Q14:您认为智能防刷功能是否会增加员工填写问卷的负担

完全不会,几乎无感知
基本不会,影响很小
一般,有轻微影响
会有一定影响
影响很大,会降低填写意愿

Q15:您对调研工具中智能验证码、答题时长校验这类防刷措施的接受程度如何?(1分非常不能接受,5分完全可以接受)

分数
标签

Q16:您认为汽车企业员工调研相比其他行业,有哪些特殊性需要在数据质量控制中重点关注

一线生产员工答题时间碎片化
厂区网络环境集中易出现IP重复
倒班制导致答题时段分散
不同岗位员工认知差异较大
涉及生产安全等敏感内容需保障真实性

Q17:您所在企业目前开展员工调研时,是否采取了数据防作弊相关措施

有完善的防作弊机制
有部分简单措施
几乎没有相关措施
完全不了解

Q18:如果引入飞书问卷智能防刷能力,您认为对提升您所在企业员工调研数据准确性的帮助有多大?(1分完全没有帮助,10分帮助极大)

分数
标签

Q19:您认为以下哪些智能防刷功能在汽车员工调研中实用性最强

基于员工组织架构的实名/半实名填写权限控制
异常短时长答卷自动标记
连续相同答案识别
跨问卷重复提交检测
敏感词无效内容识别

Q20:您是否担心智能防刷机制会误判正常填写的有效问卷

完全不担心
不太担心
一般
比较担心
非常担心

Q21:对于汽车员工调查中的数据质量控制,您还有哪些其他的建议或想法?

填空1
飞书问卷智能防刷在汽车员工调查中的数据质量控制调研
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