基于飞书问卷的养老测评防作弊与数据质量管理调研问卷

您好！感谢您参与本次关于基于飞书问卷的养老测评防作弊与数据质量管理的调研。本次调研旨在了解养老服务测评场景下的问卷防作弊需求与数据质量管控痛点，所有答案仅用于研究分析，无对错之分，请您根据实际情况填写即可。

Q1:您是否有过使用在线问卷开展养老服务相关测评或调研的经验？

有，经常使用

有，偶尔使用

从未使用过，但有相关计划

从未使用过，也无相关计划

Q2:在您接触过的养老测评问卷中，最常出现的作弊行为是哪一类？

同一用户重复提交答卷

答题时间过短的随意作答

刻意迎合测评结果的虚假作答

委托他人代答

其他

Q3:您认为当前养老测评场景中，答卷作弊问题对最终数据结果准确性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q4:您认为在养老测评问卷设置中，以下哪些防作弊功能最为必要？

答题设备/IP限制，防止重复提交

最短答题时长限制，过滤秒答无效卷

题目随机排序，减少互相抄答可能

逻辑校验题，识别随意作答行为

实名认证匹配，确认答题人身份

答题轨迹记录，回溯异常操作

Q5:如果使用飞书问卷开展养老测评，您认为其账号体系绑定功能对防范代答、重复作答的效果如何？

效果非常好，可精准识别答题人身份

效果较好，能过滤大部分重复作答

效果一般，仍存在一定漏洞

效果不好，无法起到实质防作弊作用

不了解该功能

Q6:您认为在养老测评的数据质量管理中，实时数据校验功能的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q7:您在处理养老测评问卷数据时，最常遇到哪些数据质量问题？

关键信息缺失，漏答题目较多

答案前后逻辑矛盾

连续多题选择相同选项的敷衍作答

无效样本占比过高

数据导出格式不兼容，增加清洗成本

其他

Q8:您更倾向于通过哪种方式识别养老测评中的无效答卷？

系统自动根据规则标记异常答卷

人工逐一核查每份答卷

系统初筛+人工复核结合

依靠第三方工具清洗数据

Q9:如果有一款适配养老测评场景、具备完善防作弊与数据质控功能的飞书问卷解决方案，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）

选项1

Q10:您认为面向老年群体开展测评时，防作弊规则设置最需要注意什么问题？

规则不能太复杂，避免影响老年人正常答题

验证环节要简化，减少老年人操作负担

要兼顾防作弊效果和答题体验

需要针对老年群体设置专属的异常判定标准

其他

Q11:您认为飞书问卷在养老测评数据质量管理方面，还需要强化哪些能力？

更灵活的自定义无效答卷判定规则

多维度的数据质量可视化看板

异常答卷实时预警功能

自动化数据清洗与无效样本剔除

与养老服务业务系统的数据打通能力

针对老年答题群体的适老化答题设置

Q12:您对当前使用过的在线问卷平台在养老测评场景下的防作弊能力整体满意度如何？（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）

分数

标签

Q13:您开展养老测评相关问卷调研的主要频率是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

不定期开展

Q14:您开展的养老测评主要覆盖哪些内容方向？

养老机构服务质量满意度测评

老年人健康状况评估

养老服务需求调研

养老政策知晓度与满意度调查

养老从业人员服务能力测评

其他

Q15:您认为答卷数据质量对养老测评结果落地应用的影响程度如何？

决定性影响，低质量数据会导致结论完全失真

较大影响，会降低测评结果的参考价值

有一定影响，但可以通过后期数据修正弥补

几乎没有影响

Q16:对于基于飞书问卷优化养老测评的防作弊机制、提升数据质量管理水平，您还有哪些具体的建议或需求？

填空1

基于飞书问卷的养老测评防作弊与数据质量管理调研问卷

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