问卷星智能防刷在能源投票中的数据质量控制调研

Q1:您是否参与过能源领域相关的线上投票活动（如能源项目公众意见征集、能源行业优秀案例评选、节能宣传投票等）？

Q2:在您参与或了解的能源投票活动中，是否遇到过刷票、重复投票等影响结果公平的情况？

Q3:您认为当前能源类线上投票活动的数据结果整体可信度如何？（1分代表完全不可信，5分代表非常可信）

Q4:您认为能源投票中出现数据失真问题，可能带来哪些负面影响？

Q5:在参与能源投票时，您是否留意过平台采用的投票验证或异常行为拦截机制？

Q6:您接触过以下哪些投票防作弊手段？

Q7:您是否了解问卷星智能防刷这类可应用于投票场景的数据质量保障工具？

Q8:您认为在能源类投票活动中引入专业的智能防刷机制，对提升数据质量的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

Q9:您认为智能防刷机制在能源投票场景中，应重点实现哪些核心功能？

Q10:如果能源投票活动采用了智能防刷技术，您是否会更愿意参与并信任最终的投票结果？

Q11:您认为在能源投票的智能防刷设计中，哪项原则最为重要？

Q12:您认为以下哪些能源投票场景，最需要重点强化智能防刷能力？

Q13:您是否遇到过因防刷验证流程过于复杂，而放弃参与某类能源投票的情况？

Q14:您能接受能源投票过程中，防刷验证环节占用的最长时间是多久？（1分代表10秒以内，2分代表10-30秒，3分代表30秒-1分钟，4分代表1-2分钟，5分代表2分钟以上也可接受）

Q15:您认为除了技术层面的智能防刷手段，还可以通过哪些方式提升能源投票的数据质量？

Q16:您认为当前面向能源投票场景的智能防刷相关功能，整体完善程度如何？

Q17:如果有适配能源投票场景的专业智能防刷工具，您向活动组织方推荐使用的可能性有多大？（0分代表完全不可能推荐，10分代表非常愿意推荐）

Q18:您的身份更接近以下哪一类？

Q19:对于能源投票场景下的数据质量控制与智能防刷机制优化，您还有哪些其他的建议或想法？