腾讯问卷在能源离职调研中的应用效果与优化建议调查问卷

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在能源离职调研中的应用效果与优化建议的调研。本问卷旨在了解相关从业者对腾讯问卷应用于能源行业离职调研场景的真实感受与改进意见，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，请您根据实际情况作答即可。

Q1:您所在的能源企业类型是

传统化石能源（煤炭/石油/天然气等）

新能源（光伏/风电/储能/氢能等）

电力电网企业

能源服务类企业

其他能源相关企业

Q2:您在人力资源相关岗位的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业是否使用过腾讯问卷开展过员工离职相关调研

是，经常使用

是，偶尔使用

曾经使用过，现在已更换其他工具

从未使用过（请跳至第15题）

Q4:您使用腾讯问卷开展能源行业离职调研的频率大约是

每月1次及以上

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

仅在离职率异常波动时使用

Q5:请您对腾讯问卷应用于能源离职调研时的整体易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）

分数

标签

Q6:请您对腾讯问卷在离职调研场景下的数据收集效率进行评分（1分效率极低，5分效率极高）

分数

标签

Q7:您认为腾讯问卷在能源离职调研中最突出的优势是

操作门槛低，无需复杂培训即可上手

支持多渠道分发，触达离职员工更便捷

数据自动统计汇总，减少人工整理成本

可设置匿名填写，提升离职员工回答真实性

免费功能基本满足常规调研需求

Q8:您在使用腾讯问卷开展能源离职调研时，常用的功能模块有哪些

逻辑跳转设置（针对不同离职原因匹配对应问题）

匿名回答设置

多渠道分享（微信/企业微信/邮件/二维码）

数据交叉分析

自定义问卷皮肤与企业标识

问卷模板库引用

数据导出（Excel/SPSS等格式）

Q9:您认为腾讯问卷在保障离职调研数据匿名性、打消离职员工顾虑方面的表现如何（1分表现很差，5分表现很好）

分数

标签

Q10:您在使用腾讯问卷开展能源行业离职调研过程中，遇到过哪些问题

针对能源行业特性的专属离职调研模板较少

复杂逻辑设置存在局限，难以匹配细分调研需求

数据分析维度较浅，无法直接生成离职原因归因报告

离职员工填写率较低，缺少有效提醒/触达机制

数据安全权限设置不够灵活，存在信息泄露顾虑

移动端填写体验有待优化

暂未遇到明显问题

Q11:您认为当前腾讯问卷提供的能源行业相关离职调研模板的匹配度如何

完全匹配，可直接使用

基本匹配，稍作修改即可使用

匹配度一般，需要大幅调整

匹配度较低，基本需要从零搭建

完全不了解相关模板

Q12:请您对腾讯问卷输出的离职调研数据报表的实用性进行评分（1分完全不实用，5分非常实用）

分数

标签

Q13:您认为腾讯问卷针对能源离职调研场景，最需要补充哪些功能

能源行业专属离职调研模板库

离职原因智能归因与趋势分析功能

与企业内部HR系统的数据打通能力

更精细化的匿名保护与数据权限设置

针对离职员工的多轮随访调研功能

离职风险预警相关的联动分析

离线填写支持（适配部分偏远能源作业场景）

Q14:您在使用腾讯问卷开展离职调研时，有哪些印象深刻的使用体验或具体案例可以分享？

填空1

Q15:若您未使用过腾讯问卷开展离职调研，主要原因是什么

企业有统一采购的其他调研工具

不了解该工具在离职调研场景的应用方法

担心数据安全性无法满足企业要求

认为功能无法匹配能源行业离职调研的特殊需求

所在企业离职调研尚未采用线上问卷形式

其他原因

Q16:如果腾讯问卷推出能源行业离职调研专属解决方案，您所在企业的尝试意愿是

非常愿意尝试

比较愿意尝试

不确定，需要评估后决定

不太愿意尝试

完全不会考虑

Q17:综合来看，您对腾讯问卷在能源离职调研场景中的应用效果的整体满意度是（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:您认为线上问卷工具应用于能源行业离职调研时，最重要的三个特性是

数据安全与隐私保护

填写便捷性

分析功能专业性

行业适配性

成本可控性

系统兼容性

服务响应速度

Q19:您向同行业其他HR同行推荐使用腾讯问卷开展离职调研的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q20:对于优化腾讯问卷在能源离职调研场景中的使用体验，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

腾讯问卷在能源离职调研中的应用效果与优化建议调查问卷

关于

1个月前

更新

174

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷