飞书问卷智能防刷在能源人才盘点中的数据质量控制调研问卷

您好！感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解飞书问卷智能防刷在能源人才盘点中的数据质量控制实践情况，您的真实反馈将为相关调研工具的优化提供重要参考，问卷约占用您5分钟时间，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的单位类型属于

能源生产类企业

能源输送类企业

能源销售类企业

能源科研院所

能源行业人力资源服务机构

其他

Q2:您在人才盘点相关工作中的岗位角色是

人力资源部负责人

人才发展/组织发展专员

业务部门负责人

信息化/数字化部门专员

外部咨询顾问

其他相关岗位

Q3:您所在单位开展人才盘点工作的频率是

每季度1次及以上

每半年1次

每年1次

每2年及以上1次

暂未系统开展人才盘点

Q4:您所在单位在人才盘点调研中是否使用过在线问卷工具

经常使用

偶尔使用

尝试过1-2次

从未使用过

Q5:您在过往人才盘点数据收集过程中遇到过哪些数据质量问题

同一人员重复提交

非目标调研对象代填

随意作答/规律作答

答题时长过短导致内容无效

恶意刷量导致样本失真

信息填写不完整

其他

Q6:您认为无效作答/刷量行为对能源人才盘点结果准确性的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q7:您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能

非常了解，且实际使用过

有一定了解，未深度使用

仅听说过，不清楚具体功能

完全不了解

Q8:您认为以下哪些智能防刷能力对人才盘点数据质量控制最为重要

答题人身份精准校验

重复提交自动拦截

异常答题行为识别（如秒答、规律选答）

IP/设备异常访问防控

填写权限定向发放

答题轨迹全程可追溯

其他

Q9:若在能源人才盘点中应用智能防刷机制，您认为对员工正常作答体验的影响程度如何

几乎无影响，验证流程简洁

有轻微影响，但可接受

有一定影响，可能降低作答意愿

影响较大，会导致员工抵触

Q10:您对当前使用的在线调研工具在防刷有效性方面的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q11:您认为能源行业人才盘点场景下，数据质量控制有哪些特殊性

涉及核心岗位人员信息，安全性要求高

一线生产人员分散，身份核验难度大

盘点结果关联人才任用，数据真实性要求高

跨区域/跨板块调研，样本范围管控难

部分岗位人员信息化操作熟练度不均

其他

Q12:您认为在人才盘点问卷中，防刷规则的严格程度设置在什么区间最为合理

宽松模式，仅拦截明确恶意刷量行为

适中模式，拦截异常作答同时不干扰正常填写

严格模式，多重校验确保每一份样本有效

需根据盘点对象层级动态调整

Q13:除了智能防刷功能外，您认为还有哪些措施可以提升人才盘点问卷的数据质量

提前明确调研目的与填写说明

设置合理的答题时长下限

对关键题目设置逻辑校验

抽样回访核验作答真实性

将认真作答要求同步至各部门通知

其他

Q14:您认为智能防刷功能对提升人才盘点数据可信度的价值如何？（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q15:您所在单位未来1年内是否有计划升级调研工具的数据质量防控能力

已有明确计划，正在选型

有初步意向，待评估方案

暂未考虑，视需求而定

没有相关计划

Q16:若评估相关调研工具的防刷能力，您会重点关注哪些维度

异常识别准确率

正常用户误拦率

功能配置便捷度

数据安全合规性

与现有办公系统的打通程度

防刷效果数据可视化能力

服务支持响应速度

其他

Q17:如果有成熟的、适配能源人才盘点场景的智能防刷问卷工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q18:您认为在高层管理者盘点、核心技术人才盘点、一线技能人才盘点三类场景中，对防刷等级的需求差异是

高层盘点防刷要求最高，依次降低

核心技术人才盘点防刷要求最高

一线技能人才盘点因样本分散防刷要求最高

三类场景要求基本一致

需结合盘点目的具体判断

Q19:您在人才盘点数据质量管控过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？有哪些实践经验可以分享？

填空1

Q20:对于飞书问卷智能防刷功能在能源人才盘点场景的落地应用，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

飞书问卷智能防刷在能源人才盘点中的数据质量控制调研问卷

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