制造业问卷回收方案设计与实施效果调研

您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解制造企业在问卷回收环节的流程设计、工具应用与实施痛点，围绕金数据等数字化平台的使用经验收集真实反馈，帮助我们输出更具实操性的制造业问卷回收方案设计与实施指南。您的回答仅用于研究分析，预计填写时长5分钟。

Q1:您所在企业的规模属于

100人以下

100-500人

500-2000人

2000人以上

Q2:您所在的岗位属于

生产运营管理

质量管理

人力资源

数字化/IT部门

供应链管理

其他

Q3:您所在企业开展内部调研或外部反馈收集的频率为

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

Q4:贵企业目前开展问卷回收的主要场景包括

生产安全巡检反馈

员工满意度调研

供应商满意度评估

客户产品质量反馈

设备运维数据收集

一线员工技能培训调研

Q5:贵企业当前主要使用哪种工具开展问卷回收工作

金数据

问卷网

腾讯问卷

企业微信/钉钉内置表单

纸质问卷人工统计

其他工具

Q6:请您对当前问卷回收流程的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:贵企业在问卷回收过程中最突出的痛点是

一线员工填写参与度低

回收数据分散难以整合

填写入口触达不及时

无效填写占比高

数据导出分析流程繁琐

其他

Q8:您认为影响问卷回收率的核心因素有哪些

问卷填写时长

填写激励机制

触达渠道的便捷性

题目与填写者的相关性

企业内部的宣导力度

填写界面的易用性

Q9:贵企业当前平均问卷回收率大致处于哪个区间

30%以下

30%-50%

50%-70%

70%-90%

90%以上

Q10:在制造业场景下，您认为问卷回收方案设计需要重点适配的特性有哪些

支持车间离线填写

可对接企业现有生产系统

支持多终端适配（手机/工业平板）

具备填写提醒与进度追踪功能

可自动生成数据统计报表

支持权限分级管理

Q11:您是否了解过基于金数据搭建制造业场景问卷回收方案的相关实践

非常了解，已深度应用

有一定了解，尝试过部分功能

听说过但未实际使用

完全不了解

Q12:请您评价金数据在问卷回收流程中的易用性（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q13:您认为金数据在制造业问卷回收场景下的优势功能包括

表单模板丰富，可快速搭建生产类问卷

支持微信/企业微信/短信多渠道分发

数据实时汇总，减少人工统计成本

可设置逻辑跳转，适配不同岗位填写内容

支持数据校验，降低无效填写比例

可对接API打通内部ERP/MES系统

Q14:贵企业在问卷回收后，通常需要多久完成数据整理与分析

1个工作日内

2-3个工作日

4-7个工作日

1周以上

Q15:您认为优化问卷回收实施流程的关键举措有哪些

提前明确调研目标，精简题目数量

结合生产排班选择合适的填写时段

设置分层提醒机制，跟进未填写人员

对回收数据设置自动清洗规则

建立回收效果定期复盘机制

为一线填写者提供适当的小激励

Q16:贵企业是否有计划在未来1年内升级数字化问卷回收管理体系

已有明确计划并正在推进

有计划但尚未落地

暂时没有相关计划

不确定

Q17:您认为标准化的问卷回收实施指南对制造企业提升调研效率的帮助程度如何（1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）

分数

标签

Q18:您希望《制造业问卷回收方案设计与实施指南》重点覆盖哪些内容

不同制造场景的问卷模板参考

提升回收率的实操方法

金数据等工具的功能配置教程

回收数据的分析与应用方法

典型企业的落地案例分享

常见问题与解决方案

Q19:关于制造业场景下问卷回收方案的设计与落地，您还有哪些具体的经验或建议？

填空1

制造业问卷回收方案设计与实施效果调研

关于

1周前

更新

447

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷