腾讯问卷在出行用户调研中的配额控制与无效答卷处理应用调研

您好!感谢您参与本次调研。本次问卷旨在了解出行场景下,调研从业者与普通用户对腾讯问卷在配额控制、无效答卷识别与处理等方面的使用体验与实际需求,您的真实回答将帮助我们更好地优化在线调研工具的功能与服务。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于统计分析,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持!

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展出行相关调研(如出行习惯调研、交通服务满意度调研、出行产品需求调研等)的经历?

是,有多次使用经历
是,有过1-2次使用经历
否,仅作为受访者填写过相关问卷
否,从未接触过相关调研

Q2:您在开展或参与出行类调研时,接触过以下哪些在线问卷平台?

腾讯问卷
问卷网
金数据
问卷星
其他(请注明)

Q3:您使用腾讯问卷开展出行相关调研的频率大概是?

每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1次及以下
从未使用过

Q4:在出行用户调研中,您认为配额控制(如按年龄、城市、出行频率等维度限定样本数量)对调研结果准确性的重要程度如何?(1分=完全不重要,5分=非常重要)

分数
标签

Q5:您在出行调研中设置样本配额时,通常会选择以下哪些维度作为配额控制标准?

所在城市级别(一线/新一线/二线等)
年龄区间
常用出行方式(公共交通/私家车/网约车/骑行等)
每周出行频次
职业类型
月均可支配出行预算
其他(请注明)

Q6:您是否使用过腾讯问卷的配额控制功能来管理出行调研的样本分布?

是,经常使用
是,偶尔使用
听说过该功能但未使用过
完全不知道有该功能

Q7:若您使用过相关功能,您对腾讯问卷配额控制功能的易用性满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意,未使用过可选择“不适用”)

分数
标签

Q8:在出行调研配额设置过程中,您遇到过以下哪些问题?

配额维度设置不够灵活,无法满足细分人群抽样需求
配额满额后无法自动精准拦截不符合要求的受访者
配额进度无法实时查看,容易出现样本超采
不同配额组之间样本容易混淆,统计难度大
配额规则设置操作复杂,学习成本高
暂未遇到明显问题
其他(请注明)

Q9:您认为在出行用户调研中,无效答卷(如随意作答、前后矛盾、答题时长过短等)占总回收答卷的比例大概在什么范围是比较常见的?

5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
不清楚

Q10:您通常通过以下哪些特征识别出行调研中的无效答卷?

答题时长明显低于平均作答时长
连续多道题目选择相同选项(如所有题都选第一个选项)
前后逻辑矛盾(如前面说“从不乘坐网约车”后面却填写网约车周消费金额)
开放题答案无意义(如乱填字符、与问题无关内容)
IP地址重复或不符合调研目标区域要求
答题设备信息异常
其他(请注明)

Q11:您是否使用过腾讯问卷的无效答卷自动识别与清理功能?

是,每次调研都会使用
是,偶尔会使用
知道该功能但从未使用
不知道有该功能

Q12:您对目前使用过的在线问卷工具(包括腾讯问卷)的无效答卷识别准确率满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)

分数
标签

Q13:在处理出行调研无效答卷时,您认为目前工具存在哪些不足?

识别规则单一,容易误判有效答卷
无法自定义无效答卷判定规则(如无法自定义最短答题时长)
清理无效答卷后无法自动同步更新配额完成进度
无法标记可疑答卷供人工复核,只能直接删除
无效答卷数据无法导出溯源,难以分析作弊来源
其他(请注明)

Q14:如果腾讯问卷推出出行调研专属的配额模板(如通勤调研、旅游出行调研、网约车服务调研等预设配额维度),您的使用意愿是?

非常愿意使用
比较愿意使用
无所谓
不太愿意使用
完全不愿意使用

Q15:您是否希望腾讯问卷支持“配额+无效答卷识别”联动功能(即识别到无效答卷被剔除后,自动释放对应配额名额,继续收集符合要求的样本)?

非常希望,这是我目前的核心痛点
比较希望,能提升调研效率
无所谓,现有功能已经够用
不太需要,我更习惯手动处理
完全不需要

Q16:除了配额控制和无效答卷处理外,您在使用在线问卷开展出行调研时,还希望平台强化以下哪些功能?

多渠道分发能力(如对接出行类APP、社群、出行场景二维码等)
调研数据实时可视化看板
样本库精准定向推送(直接触达符合出行特征的目标用户)
问卷逻辑跳转更灵活(适配复杂的出行场景问题分支)
数据安全与隐私保护能力
多终端适配(手机、平板、车载屏等都能顺畅填写)
其他(请注明)

Q17:综合您的使用体验,您向身边需要做出行调研的同事或朋友推荐腾讯问卷的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常有可能)

选项1

Q18:对于腾讯问卷在出行调研场景下的配额控制、无效答卷处理或其他功能优化,您还有哪些具体的建议或期待?

填空1
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