基于聚类分析的云计算能力测评问卷设计研究调研问卷

您好!感谢您参与本次基于聚类分析的云计算能力测评问卷设计研究调研。本问卷旨在收集您对云计算能力评估维度、应用场景及问卷设计合理性的真实看法,所有数据仅用于学术研究,全程匿名,请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的行业领域是

互联网/信息技术
金融/银行/保险
教育/科研
制造业
政府/事业单位
其他

Q2:您接触云计算相关技术或服务的年限是

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您对云计算能力测评相关内容的了解程度是

完全不了解
略有了解
比较了解
非常了解
专业从事相关工作

Q4:您认为以下哪些属于云计算核心能力维度

计算存储资源弹性调度能力
数据安全与隐私保护能力
服务高可用与容灾备份能力
成本管控与资源优化能力
生态兼容与API开放能力
智能化运维管理能力

Q5:请您对“计算存储资源弹性调度能力”在云计算能力测评中的重要程度打分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:请您对“数据安全与隐私保护能力”在云计算能力测评中的重要程度打分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:请您对“服务高可用与容灾备份能力”在云计算能力测评中的重要程度打分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q8:请您对“成本管控与资源优化能力”在云计算能力测评中的重要程度打分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q9:您认为当前开展云计算能力测评时,最常见的难点有哪些

能力维度划分不清晰,缺乏统一标准
测评指标难以量化,数据采集困难
不同行业场景下测评权重差异大
测评结果难以落地指导能力提升
缺乏适配不同规模主体的测评体系

Q10:您是否了解聚类分析方法在测评指标分类、用户群体分群中的应用

完全不了解
听说过但未实际接触
有一定了解,知道基本原理
比较熟悉,曾在相关研究/工作中使用

Q11:您认为将聚类分析应用于云计算能力测评中,可以发挥哪些作用

对繁杂的测评指标进行科学归类,简化维度
对不同测评对象进行分群,实现精准对标
识别核心影响指标,优化测评权重分配
挖掘不同能力维度间的关联关系
提升测评结果的客观性和针对性

Q12:您认为一份科学的问卷设计,最核心的要求是

题目紧密贴合调研目标,无冗余内容
选项设置互斥且穷尽,便于受访者作答
题目逻辑顺序合理,跳转设置符合认知习惯
题量适中,避免受访者产生倦怠情绪
能够有效收集到真实、可量化的有效数据

Q13:您认为在云计算能力测评相关的问卷设计中,需要重点规避哪些问题

题目表述过于专业,普通受访者难以理解
选项设置倾向性明显,引导受访者作答
题量过大,核心问题被无关内容稀释
指标重复测量,增加无效作答概率
缺乏信效度检验,数据可靠性不足

Q14:您更倾向于通过哪种形式参与云计算能力相关的调研

线上结构化问卷,10分钟内可完成
线上问卷搭配少量深度访谈
线下焦点小组讨论
基于实际系统运行数据的客观测评

Q15:如果将基于聚类分析优化后的云计算能力测评问卷应用于实际评估,您认为其结果对企业云能力建设的参考价值如何(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q16:您认为以下哪些长尾场景需要纳入云计算能力测评的覆盖范围

边缘计算节点协同能力
AI大模型训练推理支撑能力
跨云多云管理能力
绿色低碳能耗优化能力
信创生态适配能力

Q17:您认为针对不同规模的企业(如大型企业、中小微企业),云计算能力测评的指标权重是否应该有所差异

应该有显著差异,适配不同主体的核心需求
可以有小幅调整,保持核心框架统一
不需要差异,使用统一标准更便于横向对比
不确定

Q18:您认为当前云计算能力测评相关的问卷设计还存在哪些可以优化的方向?欢迎提出您的宝贵建议

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基于聚类分析的云计算能力测评问卷设计研究调研问卷
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