问卷星影视行业离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

您好!本次调研旨在依托问卷星平台的技术能力,深入了解影视行业人员离职调研中的防作弊机制与数据质量管理实践,您的真实回答对提升调研数据质量至关重要,问卷采用匿名形式,所有信息仅用于学术研究,请放心作答。

Q1:您所在的影视行业细分领域是?

影视内容制作
宣发营销
院线放映
艺人经纪
影视后期
其他

Q2:您的从业年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您是否参与过或了解过基于问卷星开展的员工离职相关调研?

非常了解,曾作为调研发起者使用
比较了解,曾作为受访者填写过
略有耳闻,知道平台有相关功能
完全不了解

Q4:您认为影视行业离职调研中最常见的作弊行为有哪些?

同一受访者重复提交
随意填写无效答案
恶意填写极端选项
代填代答
不符合受访身份的人员填写
其他

Q5:请您对“限制同一IP/设备重复提交”这一防作弊手段的有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q6:请您对“设置答题最短时长限制”这一防作弊手段的有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:请您对“设置逻辑校验题(如陷阱题)”这一防作弊手段的有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q8:请您对“开启人脸识别/身份验证”这一防作弊手段的有效性进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q9:您认为在影视行业离职调研中,防作弊设置是否会影响受访者的填写意愿?

影响很大,会大幅降低填写意愿
有一定影响,但在可接受范围内
几乎没有影响
完全没有影响

Q10:您认为以下哪些因素会影响离职调研的数据质量?

问题表述模糊存在歧义
选项设置不全面
受访者主观隐瞒真实想法
问卷过长导致敷衍填写
样本选取不具有代表性
其他

Q11:您是否认可“问卷星提供的无效答卷自动筛选功能能够有效提升数据清洗效率”这一说法?

非常认可
比较认可
一般
不太认可
完全不认可

Q12:您认为在使用问卷星开展离职调研时,哪些功能对数据质量管理帮助最大?

答题逻辑跳转设置
答卷来源渠道追踪
异常答卷自动标记
数据交叉分析功能
自定义质量校验规则
其他

Q13:您认为影视行业离职调研中,样本量达到多少时才能保证数据的代表性?

100份以下
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上

Q14:您认为在离职调研中,是否有必要设置测谎题来识别无效答卷?

非常有必要
有一定必要
无所谓
不太必要
完全没必要

Q15:请您对当前市面上主流调研平台的防作弊能力整体满意度进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q16:您认为影视行业人员离职的核心原因主要有哪些?

工作强度过大作息不规律
薪酬待遇与付出不匹配
职业发展空间有限
行业波动大稳定性差
人际关系复杂
创作理念不合
其他

Q17:您认为离职调研的最佳开展时机是?

员工提出离职申请时
员工办理离职手续当天
员工离职后1-2周
员工离职后1个月以上
其他

Q18:您认为匿名设置对离职调研获取真实答案的重要程度是?

非常重要
比较重要
一般
不太重要
完全不重要

Q19:您认为以下哪些方式可以提升离职调研的受访者配合度?

明确说明调研目的和数据用途
设置适当的填写激励
精简问卷长度控制填写时长
承诺个人信息完全保密
调研结果向受访者同步反馈
其他

Q20:请您对“科学的防作弊与数据质量管理机制能够显著提升离职调研结果的参考价值”这一观点的认同度进行评分(1分非常不认同,5分非常认同)

分数
标签

Q21:您所在的企业/团队是否会将离职调研的结果用于管理优化?

每次都会,且会落地对应改进措施
大部分时候会,参考部分结论调整
偶尔会,仅作为参考资料
几乎不会,调研仅走形式
从未开展过离职调研

Q22:您认为使用问卷星开展离职调研时,最需要规避的问题是?

防作弊设置过于严苛导致有效样本流失
数据导出后清洗规则不统一
问卷逻辑设置错误导致数据错乱
未做好权限设置导致答卷信息泄露
样本投放渠道不精准
其他

Q23:结合您的经验,您对影视行业离职调研的防作弊设计与数据质量管理还有哪些其他建议?

填空1
问卷星影视行业离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷
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