网约车服务能力测评选题思路与研究框架设计调研问卷

您好！感谢您参与本次关于网约车服务能力测评的调研。本次问卷旨在收集行业从业者、研究者及广大用户对网约车能力测评选题方向与研究框架的意见，为后续构建科学、实用的测评体系提供参考。问卷采用匿名形式，答案无对错之分，请根据您的真实想法填写，预计耗时3-5分钟。

Q1:您的身份是

网约车平台运营/管理人员

网约车司机

普通乘客/用户

交通领域研究人员/高校师生

政府监管/行业协会工作人员

其他

Q2:您日常使用或接触网约车服务的频率是

几乎每天

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

极少或从未使用

Q3:您认为开展网约车能力测评时，以下哪些维度应作为核心考察方向？

司机服务意识与驾驶安全水平

平台订单响应效率与派单合理性

车辆安全性能与车内卫生状况

突发情况应急处置与客诉处理能力

计价透明度与费用合理性

特殊群体（老人、残障人士等）服务适配性

Q4:请您对当前网约车行业整体服务能力进行评分（1分代表非常差，5分代表非常好）

分数

标签

Q5:在设计网约车能力测评选题时，您认为最应优先聚焦的群体是

一线网约车司机

平台运营管理团队

车辆运维与安全管理部门

乘客群体

全链条覆盖，无特定优先群体

Q6:您认为以下哪些选题方向更具现实研究价值？

复杂路况与极端天气下的服务稳定性测评

司机劳动权益保障与服务质量的关联研究

智能派单算法对服务效率的影响评估

新能源网约车运营能力与续航适配性分析

聚合平台与自营平台的服务能力对比研究

网约车适老化服务能力现状测评

Q7:您认为构建网约车能力测评研究框架时，首要遵循的原则是

客观可量化，数据易获取

贴合用户真实出行痛点

符合行业监管政策导向

兼顾平台商业效率与公共服务属性

具备跨城市/跨平台的可推广性

Q8:在测评指标设计环节，您认为以下哪些数据来源可信度最高？

平台后台真实运营数据

第三方机构神秘客暗访结果

大规模用户问卷与评价反馈

交管部门安全违规记录

司机深度访谈与实地跟车记录

Q9:您认为测评结果最适合应用于以下哪个场景？

平台内部服务质量考核与优化

监管部门分级分类监管依据

消费者出行选择参考指南

司机职业技能培训体系搭建

行业服务标准制定参考

Q10:您认为“安全保障能力”在整个测评体系中的重要程度是（1分代表最不重要，5分代表最重要）

分数

标签

Q11:您认为“服务响应效率”在整个测评体系中的重要程度是（1分代表最不重要，5分代表最重要）

分数

标签

Q12:您认为“费用合理性”在整个测评体系中的重要程度是（1分代表最不重要，5分代表最重要）

分数

标签

Q13:您认为开展一次覆盖全行业的测评，最合理的调研周期是

1个月以内（短期快照式测评）

1-3个月（季度常态化测评）

3-6个月（半年度跟踪测评）

6个月以上（长期纵向追踪研究）

Q14:您认为当前网约车能力测评存在哪些普遍不足？

指标设计过于笼统，缺乏针对性

数据来源单一，结果客观性不足

重用户体验轻司机权益与运营实际

测评结果与实际改进脱节

不同城市/平台间缺乏统一可比的标准

对新兴场景（如顺风车、定制公交）覆盖不足

Q15:您是否支持将网约车能力测评结果定期向社会公开发布？

非常支持，有助于倒逼行业提升服务质量

比较支持，但需确保数据真实、方法科学

中立，视发布内容和形式而定

不太支持，可能引发不必要的行业波动

完全不支持，属于企业内部经营信息

Q16:在研究框架设计中，以下哪些细分场景需要单独设置专项测评模块？

机场/火车站等交通枢纽接驳场景

上下班高峰期通勤场景

夜间出行安全场景

跨城长途出行场景

儿童/孕妇等特殊乘客服务场景

大件行李携带出行场景

Q17:您认为测评指标权重设置最合理的方式是

由行业专家通过德尔菲法确定

基于大样本用户偏好调研确定

结合监管要求与平台实际运营数据确定

采用层次分析法等量化模型科学计算

以上多种方法结合确定

Q18:如果未来推出权威、中立的网约车服务能力测评报告，您向身边人推荐关注该报告的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常有可能）

选项1

Q19:关于网约车能力测评的选题方向或研究框架设计，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

网约车服务能力测评选题思路与研究框架设计调研问卷

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