IT服务微信投票数据质量控制：人工评分应用研究调研问卷

Q1:您是否参与过IT服务相关的微信投票项目工作？

Q2:您认为当前IT服务微信投票场景中，数据质量问题的发生频率如何？

Q3:您接触过的IT服务微信投票常见数据质量问题有哪些？

Q4:请您对人工评分在识别无效投票数据方面的有效性进行评分（1分最低，5分最高）

Q5:您认为在投票数据质控环节，人工评分的介入时机哪个最合适？

Q6:您认为影响人工评分质控效果的核心因素有哪些？

Q7:您所在的团队在开展微信投票数据质控时，人工评分的覆盖比例大约是多少？

Q8:请您评价当前人工评分流程的执行效率（1分最低，5分最高）

Q9:您认为人工评分与系统自动校验相比，最大的优势是什么？

Q10:您认为当前人工评分应用过程中最突出的痛点是什么？

Q11:以下哪些人工评分配套机制您认为对提升质控效果最有帮助？

Q12:您认为人工评分对提升IT服务微信投票最终数据可信度的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）

Q13:您更倾向于以下哪种人工评分的抽检策略？

Q14:您认为人工评分结果是否需要与系统校验结果进行交叉验证？

Q15:您向同行推荐在投票数据质控中应用人工评分方案的可能性有多大？（0-10分）

Q16:您认为未来人工评分在数据质控领域可以和哪些技术结合提升效能？

Q17:请您对当前您所接触的人工评分质控方案的整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

Q18:您所在团队未来1年内是否有计划优化或新增人工评分相关的质控机制？

Q19:您对IT服务微信投票场景下人工评分的应用还有哪些其他建议或经验分享？