汽车4S店表单制作甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于汽车4S店表单制作甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次调研旨在了解汽车4S店在表单制作过程中的甄别题设计现状、样本筛选痛点及质量控制方法，您的真实反馈对我们优化表单制作流程、提升调研数据质量具有重要参考价值。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的汽车4S店所属品牌类型是？

豪华品牌（如奔驰、宝马、奥迪等）

合资品牌（如丰田、大众、本田等）

自主品牌（如比亚迪、吉利、长安等）

新能源品牌（如特斯拉、蔚来、理想等）

Q2:您在汽车4S店的工作岗位是？

市场调研/用户研究专员

销售/售后管理人员

客户关系管理（CRM）专员

门店运营负责人

其他相关岗位

Q3:您所在门店开展用户调研的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

一年1次及以下

几乎不开展

Q4:您所在门店常用的用户调研表单应用场景有哪些？

到店客户满意度调研

新车购买意向调研

售后服务体验反馈

客户流失原因调研

新车型市场接受度调研

其他

Q5:您是否参与过门店调研表单制作的相关工作？

全程主导表单设计与制作

参与部分环节（如题目设计、选项调整）

仅负责表单发放与回收

完全未参与过

Q6:请您对目前门店现有调研表单的甄别题设计合理性进行评分（1分=非常不合理，5分=非常合理）

分数

标签

Q7:您认为当前表单制作过程中，甄别题设计存在哪些常见问题？

甄别条件设置过于宽泛，无效样本占比高

甄别题表述模糊，受访者容易误解

甄别题位置不合理，易导致受访者中途放弃

甄别逻辑存在漏洞，易出现样本错配

甄别题数量过多，增加受访者负担

未设置甄别题，直接发放通用问卷

Q8:您所在门店回收的调研表单中，无效样本（如随意作答、不符合调研对象要求）的平均占比大概是？

10%以内

10%-20%

20%-30%

30%以上

未做过相关统计

Q9:您认为导致无效样本产生的主要原因有哪些？

表单制作前期未明确目标调研人群画像

甄别题逻辑设置存在漏洞

问卷发放渠道不精准，非目标人群接触到问卷

受访者为获取奖励随意填写

问卷题目过长导致受访者敷衍作答

其他

Q10:在表单制作环节，您通常会采取哪些措施来提升样本质量？

提前明确调研人群属性，设置针对性甄别条件

设计测谎题/逻辑校验题识别随意作答样本

合理控制问卷长度，降低受访者填写负担

设置填写时长阈值，剔除过快提交的样本

针对不同渠道来源设置差异化甄别规则

未采取专门的质量控制措施

Q11:您认为甄别题在整个调研表单中的重要程度如何？

非常重要，直接决定样本有效性

比较重要，能过滤大部分非目标样本

一般，有无甄别题对结果影响不大

不太重要，增加设计成本和填写负担

Q12:请您对目前门店调研样本的整体质量进行评分（1分=质量极差，5分=质量很高）

分数

标签

Q13:您在表单制作时，通常会优先纳入哪些维度的甄别信息？

受访者基本人口属性（年龄、性别、收入等）

汽车消费相关属性（购车时间、车型、预算等）

到店行为属性（到店频次、关注车型、服务接触环节等）

调研参与经历（近期是否参与过同类型调研）

其他

Q14:您所在门店是否会对回收的样本进行二次质量校验？

每次调研都会进行系统校验

大部分调研会进行简单校验

偶尔会对重点调研做校验

从未进行过二次校验

Q15:您认为当前在样本质量控制方面存在的主要难点是什么？

缺乏专业的表单制作与样本筛选工具

工作人员相关专业能力不足

难以平衡甄别严格度与问卷回收率

缺乏标准化的质量控制流程

样本量需求大，难以做到精细化筛选

其他

Q16:您是否愿意尝试更智能化的表单制作工具，来优化甄别题设计和样本质量控制流程？

非常愿意，期待能提升工作效率

比较愿意，可以先了解试用

无所谓，看实际需求

不太愿意，现有流程已经足够

Q17:您认为优化甄别题设计对提升整体调研数据质量的帮助程度有多大？（1分=几乎没有帮助，5分=帮助极大）

分数

标签

Q18:您希望未来的表单制作工具在样本质量控制方面提供哪些功能支持？

智能生成适配场景的甄别题模板

自动设置逻辑跳转与校验规则

实时识别无效作答并提前预警

多维度样本质量自动评分与筛选

自动生成样本质量分析报告

其他

Q19:关于汽车4S店调研表单制作中的甄别题设计和样本质量控制，您还有哪些经验或建议可以分享？

填空1

汽车4S店表单制作甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

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