团餐样本收集数据洞察与决策应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次“团餐样本收集数据洞察与决策应用研究”调研。本次问卷旨在了解团餐场景下样本收集的实际情况、数据洞察的应用现状以及决策落地的痛点，为行业数字化升级提供参考。问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请您根据实际情况填写。

Q1:您所在的单位/企业类型属于

机关事业单位

企业园区

学校

医院

团餐服务商/供应链企业

其他

Q2:您在团餐相关工作中的岗位角色是

后勤/采购负责人

运营管理人员

菜品研发人员

数字化/数据相关岗位

一线服务人员

其他

Q3:您所在单位目前是否开展过系统化的样本收集工作

定期开展，已形成固定机制

偶尔开展，仅在特定项目中进行

计划开展，目前尚未启动

从未开展，暂不了解相关内容

Q4:您认为团餐场景下开展样本收集的主要目的包括

优化菜品结构与口味

提升食品安全管控水平

降低食材损耗与运营成本

了解就餐人员满意度

支撑供应链精准采购

其他

Q5:您所在单位开展样本收集时，通常覆盖哪些维度的数据

就餐者口味偏好

菜品剩余量/浪费情况

食材采购与溯源信息

就餐高峰时段客流

餐品定价接受度

服务满意度反馈

其他

Q6:您认为当前样本收集过程中最突出的难点是

数据采集渠道分散，难以统一汇总

样本代表性不足，结果偏差大

人工记录效率低，易出错

缺乏标准化的采集流程

人员配合度不高

其他

Q7:请您对当前所在单位样本收集工作的整体完善程度打分（1分非常不完善，5分非常完善）

分数

标签

Q8:您所在单位通常通过哪些方式完成样本收集

线下纸质问卷/访谈

就餐系统后台数据提取

智能餐盘/称重设备自动采集

线上小程序/企业微信调研

第三方调研机构合作

其他

Q9:您所在单位对收集到的样本数据的分析频率是

每日/每周实时分析

每月定期复盘

每季度/每半年汇总分析

仅在出现问题时临时分析

收集后基本不做分析

Q10:基于样本数据形成的数据洞察，通常会应用在哪些决策场景

每周菜单调整

食材采购量规划

餐品定价优化

供餐窗口/动线调整

服务流程改进

供应商选择与评估

其他

Q11:您认为当前数据洞察转化为实际决策的效率如何

非常高，洞察可快速落地

比较高，大部分洞察能支撑决策

一般，仅有少部分洞察被应用

比较低，数据与决策存在脱节

非常低，数据几乎不参与决策

Q12:请您评价数据洞察对团餐运营决策的实际帮助程度（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q13:您认为阻碍数据洞察落地到决策环节的主要原因有哪些

数据分析结果不够直观，难以理解

决策流程固化，缺乏数据驱动意识

数据准确性不足，不敢作为决策依据

缺乏对应的落地执行资源

部门间协同不畅，结论难推进

其他

Q14:您所在单位是否使用了数字化系统来支撑样本收集与分析工作

已使用成熟的团餐数字化管理系统

使用了部分零散工具（如在线表单、简单报表）

正在选型/计划引入相关系统

完全依靠人工，未使用数字化工具

Q15:您向同行推荐通过系统化样本收集支撑团餐决策的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常愿意推荐）

选项1

Q16:您认为高质量的样本收集需要具备哪些核心特征

样本覆盖人群全面，代表性强

采集维度贴合实际运营需求

数据真实准确，可追溯

采集过程高效，不增加过多工作负担

数据可实时同步，便于快速分析

其他

Q17:您认为未来团餐行业在数据决策应用方面的发展趋势是

全链路数据打通，实现自动化决策辅助

更聚焦精细化运营，精准匹配就餐需求

强化食品安全相关的数据监测与预警

供应链与前端就餐数据深度联动

其他

Q18:请您对所在单位当前团餐运营的整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q19:关于团餐样本收集、数据洞察与决策落地，您还有哪些经验、痛点或建议？欢迎分享。

填空1

团餐样本收集数据洞察与决策应用研究调研问卷

关于

1个月前

更新

257

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷