新能源店员数据收集指标体系构建研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于新能源店员数据收集指标体系构建研究的调研。本次调研旨在了解新能源门店在日常运营中的数据收集现状与需求，所有回答仅用于学术研究，我们将严格保密您的信息，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的新能源门店所属品牌类型

新势力品牌（如蔚来、小鹏、理想等）

传统车企新能源品牌（如比亚迪、广汽埃安等）

合资/外资新能源品牌（如特斯拉、大众ID等）

新能源综合卖场/经销商门店

Q2:您在门店的岗位角色

门店店长/负责人

销售顾问

交付专员

售后/服务顾问

市场/运营专员

Q3:您从事新能源门店相关工作的年限

1年及以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q4:您所在门店当前开展客户相关数据收集工作的整体成熟度如何？

尚未系统开展，仅零散记录

初步开展，有基础记录但无统一标准

较为成熟，有固定流程和工具

非常成熟，已形成标准化体系并落地应用

Q5:您所在门店日常会收集以下哪些类别的核心数据？

到店客户基础属性数据（年龄、性别、来源等）

客户看车/试驾行为数据

销售转化全流程数据

客户满意度与反馈数据

店员绩效与服务过程数据

门店运营能耗与成本数据

Q6:当前门店在数据收集过程中主要使用哪些工具？

品牌官方CRM系统

自制Excel/表格文档

企业微信/微信社群记录

第三方门店管理SaaS工具

纸质登记本

暂未使用专门工具

Q7:您认为当前门店针对店员服务过程的数据收集频率是否合理？

频率过低，无法反映真实情况

频率偏低，部分关键节点缺失

频率适中，基本满足需求

频率过高，增加店员额外负担

Q8:请您对当前门店现有数据收集指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:请您对当前门店数据收集流程的便捷性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您认为当前数据收集工作中最突出的问题是什么？

指标设计不合理，收集了大量无用数据

流程繁琐，占用过多一线服务时间

数据分散在不同渠道，难以整合

数据准确性不足，参考价值低

缺乏明确的指标体系指引，收集随意性大

Q11:您认为针对新能源店员的绩效维度，以下哪些指标最有必要纳入常态化收集范围？

客户接待响应时长

试驾邀约成功率

客户需求匹配精准度

交车流程满意度

售后问题跟进及时率

客户复购/转介绍贡献

Q12:您认为构建科学的数据收集指标体系，对门店运营有哪些核心价值？

精准识别客户需求，提升转化率

客观评估店员表现，优化绩效考核

发现运营流程短板，提升服务效率

为品牌决策提供一线真实依据

降低门店运营成本，提升盈利水平

Q13:您所在门店是否会定期对收集到的店员相关数据进行复盘分析？

从不复盘

偶尔复盘，无固定周期

每月固定复盘

每周/每日常态化复盘

Q14:您有多大意愿向同行推荐门店优化后的标准化数据收集方案？（0分完全不愿意，10分非常愿意）

选项1

Q15:您认为以下哪些属于数据收集过程中需要重点规避的问题？

过度收集客户隐私信息

重复收集相同内容增加负担

指标定义模糊导致统计口径不一致

只收集数据不反馈应用结果

数据存储存在安全泄露风险

Q16:您认为针对一线店员的数据收集，单次填报的合理时长应控制在多久以内？

5分钟以内

5-10分钟

10-15分钟

15分钟以上也可接受

Q17:请您对“完善的数据收集指标体系能显著提升新能源门店运营效率”这一观点的认同度进行评分（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q18:在客户服务全流程中，您认为以下哪些节点的相关数据最容易被遗漏？

客户首次到店的需求初步沟通记录

试驾过程中的客户反馈细节

订车后等待期的客户跟进记录

交车时的客户体验评价

售后回访中的问题反馈记录

Q19:您是否接受通过智能化工具（如AI语音记录、行为自动打点）辅助完成相关数据收集，减少人工填报负担？

非常接受，能大幅提升效率

比较接受，前提是不涉及隐私泄露

无所谓，看门店统一安排

不太接受，担心数据被用于不合理考核

Q20:关于新能源门店店员相关数据收集指标体系的构建，您还有哪些具体的建议或补充？

填空1

新能源店员数据收集指标体系构建研究调研问卷

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