法律数据收集样本量与可行性评估方法指南调研问卷

您好！本次调研旨在了解法律研究与实务工作者在法律数据收集样本量确定及可行性评估方面的实践经验与方法需求，为完善相关方法指南提供实证依据，感谢您抽出宝贵时间参与！

Q1:您目前从事的法律相关工作领域是

高校/科研机构法学研究

司法机关实务工作

律所法律服务

企业法务合规

其他法律相关领域

Q2:您的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您在开展法律数据相关研究或项目时，是否需要专门进行可行性评估

每次都需要

多数项目需要

少数项目需要

几乎不需要

Q4:您在确定法律数据收集样本量时，通常会考虑哪些核心因素

研究主题的覆盖范围

数据获取的难易程度

统计分析的精度要求

项目的时间与人力成本

数据来源的合规性要求

Q5:您在过往项目中，最常采用哪种方式确定样本量规模

参照同领域已有研究的惯例

基于统计公式计算得出

根据项目资源情况灵活调整

委托专业机构测算

暂无固定方法

Q6:请您评价样本量设计合理性对法律数据项目最终质量的影响程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您在开展可行性评估时，通常会覆盖哪些维度

数据来源的合法性与可获得性

样本量需求与资源匹配度

数据采集流程的合规风险

后续分析方法的适配性

项目周期的可控性

Q8:您认为当前法律数据收集工作中，样本量确定环节最突出的难点是

缺乏统一的方法指引

不同类型案件/数据差异大难以通用

数据获取权限受限

成本与精度难以平衡

其他难点

Q9:您是否遇到过因前期可行性评估不足导致项目推进受阻的情况

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

不确定

Q10:若出现上述受阻情况，通常是哪些原因导致的

样本量设置过大超出资源承载能力

预设的数据来源无法获取有效数据

未提前预判数据合规风险

样本代表性不足影响结论可信度

时间规划不符合实际采集难度

Q11:请您评价目前业内通用的可行性评估方法对法律数据类项目的适配程度（1分完全不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q12:您认为一份实用的法律数据收集样本量与方法指南，应当包含哪些核心内容

不同场景下的样本量测算参考标准

分步骤的可行性评估操作流程

常见数据类型的采集风险提示

成本-精度平衡的决策框架

典型项目的实操案例参考

Q13:您更倾向于通过哪种形式学习和参考相关方法指南

结构化的文字操作手册

配套计算工具/模板

案例解析类短视频/课程

同行经验交流分享会

其他形式

Q14:在涉及个人信息或敏感类法律数据收集时，您认为可行性评估中哪项内容需要额外强化

数据合规性审查流程

最小必要样本量的判定标准

数据脱敏处理方案

数据安全存储要求

相关责任界定规则

Q15:您认为标准化的可行性评估流程，能在多大程度上降低法律数据项目的实施风险（1分几乎无作用，5分作用极大）

分数

标签

Q16:您在样本量测算过程中，最常参考哪些类型的资料

法学领域已发表的实证研究文献

统计学通用样本量计算规范

司法公开数据的统计标准

行业内发布的调研指引

过往项目积累的经验数据

Q17:对于小体量的法律数据调研项目，您认为是否仍有必要开展完整的可行性评估

非常有必要，能有效规避风险

可适当简化流程，保留核心评估环节

没必要，会增加不必要的工作量

视项目具体情况而定

Q18:您在开展法律数据收集相关工作时，在样本量确定或可行性评估方面有哪些经验或痛点，欢迎补充说明

填空1

Q19:对于《法律数据收集样本量与可行性评估方法指南》的编制，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

法律数据收集样本量与可行性评估方法指南调研问卷

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