K12教育出行场景问卷回收质量与数据分析调研

您好！本次调研旨在优化基于金数据平台开展的K12教育乘客问卷回收流程与数据分析效果，您的真实反馈将帮助我们提升数据采集效率与调研准确性，感谢您的支持！

Q1:您的身份是

K12阶段学生家长

K12阶段在校学生

教培机构运营人员

学校行政管理人员

教育出行服务从业者

Q2:您是否参与过K12教育相关的出行类调研问卷填写

从未参与

偶尔参与（每年1-2次）

经常参与（每年3次及以上）

Q3:您通常通过哪种渠道收到K12教育出行相关的调研邀请

学校/教培机构社群推送

出行服务平台弹窗

短信链接

线下扫码

其他渠道

Q4:您对过往参与的K12教育出行调研问卷内容设计合理性的评分（1-5分，1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您认为一份合格的K12教育出行调研问卷，合适的填写时长应为

2分钟以内

2-5分钟

5-10分钟

10分钟以上均可接受

Q6:您认为影响您完成K12教育出行调研问卷的主要因素有哪些

题目数量过多

问题表述模糊

涉及隐私信息过多

没有适当的参与激励

填写入口操作复杂

对调研主题不感兴趣

Q7:您是否了解金数据这类在线表单工具在调研数据采集中的应用

非常了解，经常使用

略有耳闻，偶尔接触

完全不了解

Q8:您认为在线调研工具在K12教育场景下，核心优势体现在哪些方面

问卷分发便捷

数据自动统计

题目逻辑跳转灵活

回收进度可实时追踪

数据导出方便做后续分析

Q9:您对过往通过在线表单参与的调研，问卷回收后结果反馈透明度的满意度评分（1-5分）

分数

标签

Q10:如果参与K12教育出行调研后，您更希望获得哪种形式的反馈

调研整体结果公开报告

针对个人反馈的定制化建议

小额物质/积分激励

不需要任何反馈

Q11:您认为当前K12教育出行类调研在问卷回收环节存在的主要痛点是

有效样本量不足

样本代表性差

无效填写占比高

回收周期过长

数据清洗成本高

Q12:您是否愿意在填写调研问卷后，协助转发邀请身边符合条件的K12家庭参与，以提升有效问卷回收效率

非常愿意

视激励情况而定

不愿意

Q13:您认为K12教育出行调研中，问题设置与调研目标的匹配度对最终数据分析价值的影响程度（1-5分，1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q14:您认为以下哪些措施可以有效提升K12教育出行调研的数据质量

优化题目表述，减少歧义

设置逻辑校验，过滤无效作答

明确调研目的，提升受访者信任度

匹配适当的参与激励

精准触达目标受访人群

Q15:您更倾向于在哪个时间段填写K12教育相关的调研问卷

工作日通勤时段

工作日晚间休息时段

周末白天

周末晚间

无明显时间偏好

Q16:您认为K12教育出行调研的数据分析结果，可应用在哪些场景

上下学通勤路线优化

校车服务质量提升

教培机构接送点设置

校园周边交通治理

学生出行安全保障方案优化

Q17:如果调研涉及学生上下学出行习惯等信息，您对个人信息保护的重视程度为

非常重视，会确认信息用途后再填写

比较重视，敏感问题会选择性跳过

不太在意，只要是正规机构发布即可

Q18:您对在线调研工具的数据安全保障能力的信任度评分（1-5分）

分数

标签

Q19:对于优化K12教育出行类调研的问卷设计、分发及后续数据分析，您还有哪些其他建议？

填空1

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