AI赋能调味品专项调研:基于问卷设计的智能方法应用现状调查

您好!感谢您参与本次AI赋能调味品专项调研。本次调研旨在探索智能问卷设计在调味品行业消费者洞察中的应用效果,您的真实反馈将帮助我们优化问卷设计方法,提升调研效率与数据质量。问卷约需5分钟,所有信息仅用于研究分析,请放心作答。

Q1:您的年龄区间是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q2:您日常烹饪的频率是?

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月数次
几乎不烹饪

Q3:您日常购买调味品时最关注哪些因素?

口味口感
品牌知名度
成分健康(如零添加、低钠)
价格性价比
包装便利性
朋友/网红推荐

Q4:您是否购买过主打“AI研发”“智能配比”概念的新型调味品?

经常购买
偶尔购买
听说过但没买过
完全没听说过

Q5:您对目前市面上AI研发类调味品的口味满意度打几分?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q6:您认为AI技术应用在调味品领域,最可能带来哪些价值?

更贴合个人口味的定制化配方
更科学的营养配比
更快推出新品类
降低产品价格
提升食品安全溯源能力
其他

Q7:如果有品牌通过智能问卷设计收集您的口味偏好,用于定制专属调味品,您的参与意愿是?

非常愿意
比较愿意
不确定
不太愿意
完全不愿意

Q8:您在参与调味品相关调研时,更愿意接受哪些形式的问卷设计?

题目简短的轻量化问卷
结合口味测试的互动问卷
有小额奖励的问卷
可生成个人口味报告的趣味问卷
传统问答式问卷

Q9:您认为一份好的调味品调研问卷,题目数量多少最合适?

5题以内
5-10题
10-15题
15-20题
20题以上都可以接受

Q10:您最反感问卷设计中出现哪些问题?

题目过长、阅读费力
选项模糊、难以选择
问题重复冗余
涉及过多隐私信息
跳转逻辑混乱、答非所问

Q11:您认为AI辅助生成的问卷设计,相比传统人工设计,在题目贴合度上能提升多少?(1分完全没提升,5分提升非常明显)

分数
标签

Q12:您是否遇到过AI生成的问卷存在逻辑不通、选项不合理的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
没接触过AI生成的问卷

Q13:您认为智能问卷设计在调味品消费者调研中,最需要优化哪些方面?

更精准匹配不同人群的饮食偏好
减少无效重复题目
增加场景化问题(如家常菜、火锅、烘焙等场景)
优化选项的全面性
提升答题趣味性

Q14:如果有品牌采用优化后的智能问卷设计收集用户反馈,并据此改良调味品口味,您向亲友推荐该品牌的可能性有多大?(0分完全不可能,10分非常可能)

选项1

Q15:您平均每月在调味品上的消费金额大约是?

20元以内
20-50元
50-100元
100-200元
200元以上

Q16:您常购买的调味品品类有哪些?

酱油/醋/料酒等基础调料
火锅底料/复合调味料
酱类(如番茄酱、辣椒酱、沙拉酱)
香辛料/调味粉
新型健康调料(如低钠盐、零卡糖)

Q17:您更倾向于通过哪些渠道购买调味品?

线下超市/菜市场
传统电商平台(淘宝/京东等)
社区团购
直播电商
品牌官方小程序/门店

Q18:您对调味品品牌通过问卷调研收集用户意见、迭代产品的信任度打几分?(1分完全不信任,5分非常信任)

分数
标签

Q19:关于AI赋能调味品研发与用户调研,您还有哪些其他建议或期待?

填空1
AI赋能调味品专项调研:基于问卷设计的智能方法应用现状调查
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