新能源汽车数据收集样本量与可行性评估方法指南调研问卷

您好!本次调研旨在了解行业从业者对新能源汽车数据收集样本量与可行性评估方法指南的认知与实践情况,您的真实反馈将为优化可行性评估相关方法体系提供重要参考,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的机构类型是?

整车制造企业
新能源汽车零部件供应商
科研院所/高校
行业咨询/调研机构
政府监管部门
其他

Q2:您从事新能源汽车相关研究或数据工作的年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您是否参与过新能源汽车相关的数据收集项目?

从未参与
参与过1-2个
参与过3-5个
参与过5个以上

Q4:您认为在新能源汽车数据收集工作开展前,明确合理样本量的重要程度是?(1分最低,5分最高)

分数
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Q5:您在确定新能源汽车数据收集样本量时,通常会参考以下哪些依据?

调研目标精度要求
总体数据规模
调研预算限制
项目时间周期
行业通用经验标准
相关方法指南指引

Q6:您是否了解新能源汽车数据收集领域的可行性评估相关方法指南?

完全不了解
听说过但未深入学习
有一定了解并部分参考
非常熟悉且日常工作中高频使用

Q7:您认为开展新能源汽车数据收集可行性评估时,需要重点考量哪些核心维度?

数据获取合规性
样本代表性
数据采集成本
技术实现难度
数据质量可控性
项目落地周期

Q8:您认为当前行业内通用的样本量测算方法,适配新能源汽车数据收集场景的程度如何?(1分完全不适配,5分高度适配)

分数
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Q9:您在过往数据收集项目中,是否遇到过因前期可行性评估不足导致项目推进受阻的情况?

从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
每次项目都会遇到

Q10:若出现可行性评估不足的问题,通常会引发以下哪些后果?

样本量不足导致结论偏差
项目超预算
数据采集周期大幅延长
采集到的数据质量不达标
涉及数据合规风险
项目最终无法落地

Q11:您认为现有的可行性评估方法,是否能覆盖新能源汽车多源数据(如行驶数据、用户行为数据、电池性能数据等)的收集场景?

完全不能覆盖
仅能覆盖少部分场景
能覆盖大部分场景
可以完全覆盖所有场景

Q12:您希望新能源汽车数据收集样本量与可行性评估方法指南中,补充哪些场景的实操指引?

私人用户出行数据收集
商用车运营数据收集
动力电池全生命周期数据收集
智能驾驶功能测试数据收集
充电基础设施相关数据收集
二手车残值评估相关数据收集

Q13:您认为统一的可行性评估操作规范,对提升新能源汽车数据收集项目成功率的帮助程度是?(1分几乎无帮助,5分帮助极大)

分数
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Q14:您所在机构在开展新能源汽车数据收集前,是否有固定的可行性评估流程?

没有任何相关流程
有简易流程但未标准化
有标准化流程但执行不严格
有完善的标准化流程且严格执行

Q15:您认为当前在推广可行性评估标准化方法的过程中,主要存在哪些障碍?

行业缺乏统一的指引规范
从业者相关专业能力不足
企业对前期评估的重视度不够
评估方法适配性不足难以落地
评估环节会增加前期成本投入
相关工具支持不足

Q16:如果有官方/行业协会发布的新能源汽车数据收集样本量测算工具,您的使用意愿是?(1分完全不愿意,5分非常愿意)

分数
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Q17:您认为针对不同规模的新能源汽车数据收集项目,是否需要制定差异化的可行性评估标准?

完全不需要,统一标准即可
可适当区分但核心要求一致
需要针对项目规模制定差异化标准
需要根据项目类型、规模、数据敏感程度等多维度制定分层标准

Q18:除了样本量测算和评估维度外,您认为方法指南中还应包含哪些配套内容?

典型项目实操案例
常见问题与解决方案
评估结果校验方法
数据合规风险提示
成本测算参考模型
项目周期估算工具

Q19:您向同行推荐参考系统化的可行性评估方法开展新能源汽车数据收集工作的可能性有多大?(0-10分)

选项1

Q20:对于完善新能源汽车数据收集样本量与可行性评估方法指南,您还有哪些其他的建议或意见?

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