腾讯问卷智能防刷在汽车4S店测评中的数据质量控制应用调研

您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解腾讯问卷智能防刷在汽车4S店测评场景中的实际应用效果与优化需求，您的真实反馈将帮助我们进一步提升数据质量控制能力，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的汽车4S店所属品牌档次

豪华品牌（如奔驰、宝马、奥迪等）

合资品牌（如丰田、大众、本田等）

自主品牌（如比亚迪、吉利、长安等）

新势力品牌（如蔚来、理想、小鹏等）

Q2:您在汽车4S店的岗位角色

门店总经理/店长

市场/客户调研负责人

销售/售后主管

一线服务顾问

第三方调研执行人员

Q3:您所在门店开展客户满意度测评的频率

每周1次及以上

每月2-3次

每月1次

每季度1次

不定期按需开展

Q4:您过去是否使用过在线问卷工具开展4S店客户测评

经常使用，是主要调研方式

偶尔使用，结合线下访谈

很少使用，仅做过少量尝试

从未使用过

Q5:您在开展4S店测评过程中遇到过哪些无效问卷问题

同一用户重复提交刷票

非目标客户随意填写

答题时间过短的无效作答

选项全部一致的敷衍填写

恶意提交负面不实评价

IP地址集中的批量刷量

Q6:您认为无效刷卷问题对4S店测评数据准确性的影响程度（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）

分数

标签

Q7:您是否了解腾讯问卷具备智能防刷功能

非常了解，已经实际使用过

听说过，但未深入了解功能细节

完全不了解相关功能

Q8:在4S店测评场景中，您认为最有价值的防刷功能有哪些

答题设备/IP重复识别拦截

答题时长异常自动过滤

逻辑矛盾答案智能校验

短信/手机号验证限次

人脸识别/实名认证校验

异常答题行为实时预警

Q9:如果使用智能防刷工具，您是否担心会误拦截真实客户的有效提交

完全不担心，相信技术识别准确率

略有担心，但可以接受小概率误判

比较担心，怕影响客户参与体验

非常担心，可能导致有效样本流失

Q10:您对腾讯问卷智能防刷在拦截恶意刷卷方面的效果预期（1分=预期很低，5分=预期很高）

分数

标签

Q11:您认为智能防刷功能对4S店测评数据质量的提升作用主要体现在哪个方面

提高客户满意度数据的真实性

减少无效样本带来的统计偏差

降低人工核验问卷的时间成本

避免恶意差评对门店考核的不公

为服务改进提供更可靠的依据

Q12:除了防刷能力外，您选择测评用问卷工具时还会关注哪些因素

问卷模板是否适配汽车行业场景

数据统计分析功能是否易用

多渠道分发（微信/短信/门店二维码）是否便捷

客户数据的安全隐私保障

与门店CRM系统的打通能力

服务响应与技术支持速度

Q13:您所在门店每年在客户测评与数据质量管控方面的预算大概是

1万元以下

1-5万元

5-10万元

10万元以上

无单独预算，按需申请

Q14:如果腾讯问卷智能防刷能有效解决4S店测评中的刷卷问题，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q15:您认为当前4S店测评领域，数据质量控制的整体成熟度如何（1分=非常不成熟，缺乏有效管控，5分=非常成熟，体系完善）

分数

标签

Q16:您认为在售后维修服务测评场景中，防刷功能需要重点识别哪些异常行为

未到店客户虚假提交服务评价

维修人员诱导客户统一打高分

竞品恶意提交差评抹黑门店

短时间内集中提交的雷同评价

非车主身份的无效作答

Q17:您是否愿意为具备专业数据质量控制能力的问卷工具支付额外费用

愿意，只要能保障数据真实有效

可以考虑，但要看费用是否合理

不愿意，希望包含在基础功能内

不确定，需要对比实际效果

Q18:您对智能防刷功能在不增加客户答题负担前提下实现有效拦截的期待程度（1分=无所谓，5分=非常期待）

分数

标签

Q19:您认为智能防刷功能在新车销售满意度测评中，需要适配哪些特殊场景

车展现场集中扫码答题的重复识别

试驾客户的身份有效性校验

销售顾问代客填答的行为识别

跨区域客户的IP归属校验

大促活动期间短时间高并发答题的稳定性

Q20:您在4S店测评数据质量管控过程中还有哪些痛点，或对相关问卷防刷功能有什么具体建议？

填空1

腾讯问卷智能防刷在汽车4S店测评中的数据质量控制应用调研

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