金数据在服装习惯调研中的回归分析应用研究调查问卷

您好!欢迎参与本次关于金数据在服装习惯调研中的回归分析应用研究调查,您的真实回答将为我们优化调研工具与分析方法提供重要参考,问卷采用匿名形式,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您的性别是?

不愿透露

Q2:您所处的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q3:您平均每月购买服装的频次大约是?

不足1次
1-2次
3-4次
5次及以上

Q4:您平均每月在服装消费上的支出约为?

200元以下
200-500元
501-1000元
1001-2000元
2000元以上

Q5:您日常购买服装的主要渠道有哪些?

线下品牌门店
综合电商平台
品牌官方小程序/官网
直播带货渠道
线下批发市场/小店
其他

Q6:您选购服装时最看重的因素有哪些?

款式设计
面料材质
价格水平
品牌知名度
穿着舒适度
百搭程度
流行趋势
其他

Q7:您平时更偏好哪种风格的服装?

休闲舒适风
职场通勤风
潮流个性风
国风/新中式
运动户外风
简约基础风
其他

Q8:您是否有过填写在线调研问卷的经历?

经常填写
偶尔填写
很少填写
从未填写过

Q9:您之前是否使用过金数据平台填写或创建过调研表单?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
完全没听说过

Q10:若您使用过在线表单工具收集信息,请对这类工具的操作便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q11:您认为在线调研工具收集大众服装消费习惯数据的可信度如何?

非常可信
比较可信
一般
不太可信
完全不可信

Q12:您觉得使用在线表单开展服装习惯调研时,哪些因素会影响您的填写意愿?

问卷题目过多
题目涉及隐私内容
页面加载不流畅
题目表述模糊难懂
没有填写激励
其他

Q13:您是否了解回归分析方法可用于挖掘消费行为背后的影响因素?

非常了解
有一定了解
听说过但不清楚具体内容
完全不了解

Q14:您认为哪些服装消费相关因素适合通过回归分析开展关联性研究?

收入水平与服装支出的关联
年龄与服装风格偏好的关联
购买渠道与消费频次的关联
营销活动与购买决策的关联
季节因素与服装选购类型的关联
其他

Q15:您认为借助专业在线表单工具收集的大样本数据,对提升服装习惯相关回归分析结果准确性的帮助程度如何?(1分完全没帮助,5分帮助非常大)

分数
标签

Q16:如果有服装品牌通过金数据这类合规在线调研工具收集您的着装偏好,您是否愿意配合填写?

非常愿意
比较愿意
视问卷内容和时长而定
不太愿意
完全不愿意

Q17:您希望通过服装习惯调研获得哪些对自身有用的信息?

适合自己的穿搭风格推荐
高性价比服装选购指南
当季流行趋势解读
不同场合着装技巧
个性化服装定制信息
其他

Q18:您平均每天的穿搭决策时间大约是?

10分钟以内
10-20分钟
21-30分钟
30分钟以上

Q19:您日常的服装穿着场景主要包含哪些?

日常上班/上学
居家休闲
运动健身
社交聚会
户外出行
正式商务场合
其他

Q20:您在购买服装前,是否会参考各类穿搭测评、消费调研类内容?

每次都会
经常会
偶尔会
几乎不会
完全不会

Q21:您认为基于真实用户调研数据得出的服装消费相关研究结论,对您日常选购服装的参考价值如何?(1分完全没价值,5分价值很高)

分数
标签

Q22:您觉得当前面向大众的服装习惯类调研存在哪些不足?

题目设置脱离实际消费场景
选项覆盖不全面
调研结果不公开不透明
问题引导性过强
个人信息保护不到位
其他

Q23:对于优化服装消费习惯类在线调研的内容设计,您有哪些具体的建议?

填空1

Q24:您对借助在线调研工具开展消费行为分析、为大众提供更贴合需求的服装相关服务,还有哪些其他想法?

填空1
金数据在服装习惯调研中的回归分析应用研究调查问卷
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