腾讯问卷智能防刷在人力资源用户满意度中的数据质量控制调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在人力资源用户满意度中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解人力资源场景下问卷数据质量控制的实际需求与使用体验，所有回答仅用于研究分析，我们将严格保密您的信息，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您所在的企业/机构规模

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q2:您在人力资源相关工作中的从业年限

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在的HR模块是否有开展用户满意度相关调研的需求

高频需求（每季度至少1次）

中频需求（每半年1次）

低频需求（每年1次及以下）

暂无相关需求

Q4:您开展HR相关调研时，最常遇到的无效填写问题有哪些

同一IP/设备重复提交

答题时长过短的乱填

选项全部一致的无效作答

恶意填写的垃圾内容

非目标调研对象的代填

其他

Q5:您认为无效填写对HR调研结果准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q6:您此前是否使用过问卷防刷相关功能

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q7:您选择问卷调研工具时，最看重以下哪些能力

防刷防作弊能力

题型丰富度

数据统计分析能力

操作便捷性

多渠道分发能力

数据安全保障

其他

Q8:您对智能防刷功能在提升调研数据质量方面的期待程度（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q9:您认为智能防刷功能需要具备哪些核心能力，才能更好支撑HR场景调研

异常答题行为自动识别

重复提交自动拦截

无效答卷自动标记/剔除

防刷规则灵活自定义

异常数据实时预警

不影响正常用户的填写体验

Q10:如果智能防刷功能可以自动过滤无效答卷，您是否愿意在HR相关调研中启用该功能

非常愿意

比较愿意

不确定

不太愿意

完全不愿意

Q11:您认为启用智能防刷功能后，对提升用户满意度调研结果可信度的帮助有多大（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q12:您能接受智能防刷功能对正常用户填写造成的干扰程度

完全不能有干扰

极轻微干扰（如简单验证）可接受

适度干扰（如多步验证）可接受

只要能防刷，一定程度干扰都可接受

Q13:您在开展员工类调研时，通常会涉及哪些主题

员工敬业度调研

培训效果反馈

薪酬福利满意度

内部服务体验反馈

招聘流程体验

离职原因调研

其他

Q14:您过往开展的HR调研中，无效答卷的占比大约是多少

5%以下

5%-15%

15%-30%

30%以上

未统计过

Q15:您对当前使用的调研工具在数据质量控制方面的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q16:您认为数据质量控制不到位，会给HR工作带来哪些负面影响

调研结论失真，误导决策

浪费调研投入的人力成本

无法真实反映员工诉求

后续改进措施偏离实际需求

影响员工对调研的信任度

其他

Q17:您是否了解腾讯问卷的智能防刷相关能力

非常了解，正在使用

有一定了解，体验过部分功能

听说过，但未实际使用

完全不了解

Q18:如果腾讯问卷智能防刷可以有效降低无效答卷率，您向同行推荐使用的可能性有多大（0-10分，0分完全不可能，10分非常可能）

分数

标签

Q19:您希望智能防刷功能针对HR场景提供哪些定制化能力

对接企业内部通讯录的人员校验

员工身份匿名验证

部门/岗位维度的无效数据统计

适配员工调研的专属防刷规则模板

数据清洗结果可追溯

其他

Q20:您在开展HR相关调研、保障数据质量的过程中，还有哪些痛点或具体需求？

填空1

腾讯问卷智能防刷在人力资源用户满意度中的数据质量控制调研

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