腾讯问卷智能防刷在公关在线调研中的数据质量控制研究问卷

Q1:您所在的机构类型是？

Q2:您从事公关传播或市场调研相关工作的年限是？

Q3:您平均每年主导或参与的公关类在线调研项目数量约为？

Q4:您开展公关在线调研的主要场景包括哪些？

Q5:请您对过往公关在线调研项目中遭遇无效问卷（刷票、乱答、机器作答等）的频繁程度进行评分（1=从未遇到，5=几乎每次都遇到）

Q6:您在公关调研中遇到过哪些典型的无效样本问题？

Q7:无效样本问题对您公关调研结论可信度的影响程度如何？（1=几乎无影响，5=会直接导致结论失真、决策失误）

Q8:在过往项目中，您通常会投入多少精力用于调研后的无效数据清洗？

Q9:您目前常用的在线调研数据质量控制手段有哪些？

Q10:您是否了解或使用过腾讯问卷相关的调研防刷功能？

Q11:您认为在公关调研场景下，智能防刷功能对保障数据真实性的重要程度如何？（1=完全不重要，5=非常重要）

Q12:您认为公关类调研对防刷功能有哪些差异化需求？

Q13:如果一款调研工具具备智能防刷能力，您对其“拦截准确率（不误伤真实用户、不漏过作弊样本）”的期待值是多少？（1=要求很低，5=要求极高）

Q14:您更倾向于哪种智能防刷的干预方式？

Q15:您认为智能防刷功能需要重点识别哪些异常行为特征？

Q16:您对腾讯问卷智能防刷在“机器作答识别”方面的效果预期如何？（1=预期很低，5=预期很高）

Q17:您对腾讯问卷智能防刷在“恶意人工刷量识别”方面的效果预期如何？（1=预期很低，5=预期很高）

Q18:如果智能防刷功能可以输出数据质量报告（含无效样本占比、异常类型说明、清洗后样本代表性验证），您认为这对公关项目的价值如何？

Q19:除防刷功能外，您在选择公关调研工具时还看重哪些能力？

Q20:您愿意为具备成熟智能防刷能力的调研工具支付溢价的接受程度如何？（1=完全不愿意，5=非常愿意）

Q21:在公关调研项目中，您能接受的无效样本率最高范围是？

Q22:您认为当前在线调研数据质量控制领域最突出的痛点是什么？

Q23:您在使用调研工具的防刷相关功能时，曾遇到过哪些印象深刻的问题或困扰？

Q24:综合来看，您对目前使用的调研工具在数据质量控制方面的满意度如何？（1=非常不满意，5=非常满意）

Q25:对于腾讯问卷智能防刷功能在公关调研场景下的优化，您还有哪些具体的建议或期待？