社区服务离职调研数据质量控制：答案解析应用研究

Q1:您所在的岗位类别属于

Q2:您从事社区服务相关工作的年限是

Q3:您是否参与过离职调研相关的数据收集或审核工作

Q4:您认为当前社区服务离职调研中，无效作答（如随意勾选、前后矛盾）的普遍程度如何？（1分表示极少，5分表示非常普遍）

Q5:在您接触过的离职调研中，常见的数据质量问题有哪些

Q6:您是否了解通过答案解析来识别异常问卷的质控方法

Q7:您认为在离职调研数据清洗环节引入标准化的答案解析规则，对提升数据准确性的帮助程度如何？（1分表示完全没帮助，5分表示帮助极大）

Q8:您认为有效的答案解析机制应当重点识别哪些异常特征

Q9:您所在机构目前是否有针对离职调研问卷的系统性质控流程

Q10:如果在问卷提交后即时向受访者展示关键题目的答案解析提示，您认为这对减少随意作答的作用如何

Q11:请您评价人工核查方式在离职调研数据质控中的效率（1分表示效率极低，5分表示效率很高）

Q12:请您评价基于规则的自动化答案解析工具在数据质控中的可靠性（1分表示极不可靠，5分表示非常可靠）

Q13:您认为在社区服务人员离职调研中，哪类题目的作答最需要通过解析规则进行重点校验

Q14:您认为推广答案解析类质控方法可能面临的主要障碍有哪些

Q15:您所在机构是否愿意尝试引入结合答案解析功能的调研质控系统

Q16:您认为数据质量提升对降低社区服务人员离职率分析偏差的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）

Q17:您认为答案解析规则的设置应当由谁主导完成更合适

Q18:除了异常识别外，您认为答案解析还可以在哪些环节发挥作用

Q19:结合您的实际工作经验，您对优化社区服务离职调研的数据质量控制还有哪些具体建议？