问卷代填风险与新能源汽车问卷回收数据质量防范研究

Q1:您是否参与过新能源汽车相关主题的调研问卷填写？

Q2:您在填写调研问卷时，是否遇到过他人代填、随意作答的情况？

Q3:您认为以下哪些行为可能影响问卷回收的数据质量？

Q4:请您对当前新能源汽车调研领域问卷回收数据的整体真实性进行评分（1分代表真实性极低，5分代表真实性极高）

Q5:如果您收到一份新能源汽车消费相关的问卷，您通常会如何处理？

Q6:您认为问卷代填行为通常出于哪些动机？

Q7:您是否了解调研行业中存在的问卷代填灰色产业链？

Q8:您认为设置答题时长限制对防范无效问卷、提升问卷回收质量的作用有多大？（1分代表几乎没用，5分代表作用非常大）

Q9:以下哪些甄别手段您认为可以有效识别代填的无效问卷？

Q10:如果一份新能源汽车调研问卷设置了1-2元的填写奖励，您认为代填刷量的风险会如何变化？

Q11:您认为在正式开展问卷回收前，是否有必要对调研渠道的样本真实性进行前置评估？

Q12:请您对当前各类线上问卷投放渠道的样本可靠程度进行评分（1分代表极不可靠，5分代表非常可靠）

Q13:您认为新能源汽车相关调研中，哪些人群特征的样本最容易出现代填风险？

Q14:您是否有过为了获取调研奖励，随意填写不符合自身实际情况答案的经历？

Q15:您认为在问卷回收完成后，严格的数据清洗流程对保障最终数据质量的重要程度如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）

Q16:您认为以下哪些数据清洗规则可以有效剔除代填产生的无效样本？

Q17:您认为在新能源汽车用户调研中，代填产生的无效数据占比大概在什么范围是您可以接受的？

Q18:您认为引入实名认证、人脸核验等手段对降低问卷代填风险的效果如何？（1分代表完全没效果，5分代表效果极好）

Q19:如果调研方提高问卷填写的奖励金额，您认为受访者认真作答的比例会如何变化？

Q20:除了技术手段外，您认为还有哪些方式可以提升问卷回收的数据质量？

Q21:结合您的认知，您对防范新能源汽车调研中的问卷代填风险、提升问卷回收数据质量还有哪些具体建议？